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龙图腾网获悉广东长川智能技术有限公司;南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司申请的专利基于电缆通道环境条件的防外破监测优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510861847.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于电缆通道环境条件的防外破监测优化方法和系统是由韩晓达;余昊杨;高敏涛;范警予设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电缆通道环境条件的防外破监测优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电缆通道监测领域，公开了一种基于电缆通道环境条件的防外破监测优化方法和系统，方法包括：获取目标区域对应的目标道路特征数据集，并获取目标区域以外的道路对应的历史道路特征数据集；根据历史道路特征数据集和目标道路特征数据集，确定目标区域对应的目标动态环境指纹图谱；根据目标动态环境指纹图谱，确定目标区域对应的振动基频特征、振动能量分布特征和施工标注信息；通过滑动时间窗口，对目标区域对应的振动基频特征、振动能量分布特征和施工标注信息进行切分，得到目标区域对应的目标检测样本数据集；通过目标检测样本数据集训练目标区域对应的目标施工监测模型。本申请能够结合电缆通道的实际状态对电缆通道进行高效监测。

本发明授权基于电缆通道环境条件的防外破监测优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电缆通道环境条件的防外破监测优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域对应的目标道路特征数据集，并获取目标区域以外的道路对应的历史道路特征数据集；其中，目标道路特征数据集包括目标区域对应的目标振动频谱信息、目标时域波形信息、目标环境噪声信息和目标施工标注信息，历史道路特征数据集包括目标区域以外的道路对应的历史振动频谱信息、历史时域波形信息、历史环境噪声信息和历史施工标注信息； 通过基于在线迁移学习的动态环境指纹建模系统，根据历史道路特征数据集和目标道路特征数据集，确定目标区域对应的目标动态环境指纹图谱；通过深度时序卷积单元，根据目标动态环境指纹图谱，确定目标区域对应的振动基频特征、振动能量分布特征和施工标注信息；通过滑动时间窗口，对目标区域对应的振动基频特征、振动能量分布特征和施工标注信息进行切分，得到目标区域对应的目标检测样本数据集；其中，基于在线迁移学习的动态环境指纹建模系统用于将历史道路特征数据集中的共性规律和目标道路特征数据集的个性特征进行动态融合，实现跨区域环境特征的知识迁移，且支持通过在线增量学习机制整合新环境中的施工设备特征；目标动态环境指纹图谱用于反映目标区域环境动态变化特性，目标动态环境指纹图谱包括目标区域内振动信号的基频特征、谐波分布特征、振动能量分布特征、施工活动和设备类型关联映射关系的图谱； 通过目标检测样本数据集训练目标区域对应的目标施工监测模型，通过目标施工监测模型对目标区域内的电缆通道进行防外破监测。

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