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龙图腾网获悉中煤科工集团常州研究院有限公司;中国矿业大学;天地(常州)自动化股份有限公司申请的专利基于鱼鹰优化算法的矿井图像细节增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510529705.0，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权基于鱼鹰优化算法的矿井图像细节增强方法是由江鹤;张立斌;姚超修;吴航海;郑州;顾豪;乙夫迪;程德强;刘恒烁;刘玉婷设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鱼鹰优化算法的矿井图像细节增强方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像增强处理技术领域，尤其涉及一种基于鱼鹰优化算法的矿井图像细节增强方法，包括，构建基于残差学习的图像细节增强模型，对能量函数Yz进行重新设计；通过缩放后的图像与原始图像的差异提取初始残差部分；利用鱼鹰优化算法改进匹配方法来寻找更适合的细节层特征，使系统更容易收敛到全局最优解；手动调整放大因子参数对获得的细节层进行放大，并与输入图像I0进行叠加，可以得到经过细节增强后的图像Ie；由重构得到的图像梯度、原始图像及其梯度计算增强后的图像像素值，最后重构图像。本发明基于鱼鹰优化算法设计特征细化机制优化残差特征，使处理图像时具有较强的全局搜索能力，能够有效避免陷入局部最优解，提升图像细节处理质量。

本发明授权基于鱼鹰优化算法的矿井图像细节增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鱼鹰优化算法的矿井图像细节增强方法，其特征在于，包括以下步骤， 步骤一，构建基于残差学习的图像细节增强模型，对能量函数Yz进行重新设计； 在所述步骤一中，基于残差学习的图像细节增强模型描述为：，其中，z是一个区域块，cz是偏移量，z是图像中以z为中心的区域块，为z的可行区域，I表示最终的细节增强图像，为细节层的放大因子，通过计算所有图像区域块，得到z初始残差特征Res； 步骤二，通过缩放后的图像与原始图像的差异提取初始残差部分； 步骤三，利用鱼鹰优化算法改进匹配方法来寻找更适合的细节层特征，使系统更容易收敛到全局最优解； 在步骤三中，基于鱼鹰优化算法改进匹配方法设计特征细化机制，来寻找更适合的细节层特征，进一步细化Res初始残差特征，最终得到细节层，收敛得到全局最优解； 所述基于鱼鹰优化算法改进匹配方法具体包括： S3.1对鱼鹰种群进行随机初始化 S3.2通过将亮度、梯度和纹理特征加权相加计算得出I1中每个像素点的能量值以及它们所派出的鱼鹰代理在图像I2中对应位置的能量值，把它们分别作差取绝对值得出每个像素点对应的N个鱼鹰代理的适应值，经过对比在I2中寻找当前最好的适应值； S3.3为每个鱼鹰代理寻找一个参考位置来作为接下来移动的目标从而更新位置； S3.4参考位置，更新下一步决策位移到的位置； S3.5把更新后的裁剪到边界范围内，引入了基于适应度对比的筛选机制，计算出新位置的适应值对最优位置进行筛选； S3.6将最终迭代完的位置映射到初始残差图像H0上，计算出每个点的加权平均值，将扩充的边界部分的值去掉，最终我们得到的更新残差为； 步骤四，手动调整放大因子参数对获得的细节层进行放大，并与输入图像I0进行叠加，得到经过细节增强后的图像Ie。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤科工集团常州研究院有限公司;中国矿业大学;天地(常州)自动化股份有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省常州市钟楼区木梳路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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