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龙图腾网获悉常州三泰科技有限公司申请的专利基于分布式训练模型部署系统的化学工艺协同优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628121.9，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于分布式训练模型部署系统的化学工艺协同优化方法及装置是由王柯设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式训练模型部署系统的化学工艺协同优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及人工智能与化学工艺优化领域，公开一种基于分布式训练模型部署系统的化学工艺协同优化方法及装置，方法为响应于目标化合物生成指令利用第二化学工艺专项训练模型生成初始工艺方案；获取边缘设备执行初始工艺方案的执行结果，基于执行结果生成执行结果评估数据；基于初始工艺方案的执行数据和执行结果评估数据对第二化学工艺专项训练模型进行优化训练，得到满足预设评估数据的优化工艺方案及其对应的优化模型参数；在接收到反哺指令时将目标工艺方案和或目标模型参数发送至云端，以对通用化学训练模型和或第一化学工艺专项训练模型进行更新。有选择地将优化工艺方案和优化模型参数发送至云端，既实现知识共享又保证隐私可控。

本发明授权基于分布式训练模型部署系统的化学工艺协同优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式训练模型部署系统的化学工艺协同优化方法，其特征在于，所述分布式训练模型部署系统包括云端和至少一个边缘设备，所述云端设置有通用化学训练模型和或第一化学工艺专项训练模型，所述边缘设备用于化学工艺执行，且至少设置有第二化学工艺专项训练模型，所述云端和至少一个所述边缘设备之间可选择的通信连接，所述方法应用于所述边缘设备，所述方法包括： 响应于目标化合物生成指令，利用所述第二化学工艺专项训练模型生成初始工艺方案； 获取所述边缘设备执行所述初始工艺方案的执行结果，并基于所述执行结果生成所述执行结果评估数据； 基于所述初始工艺方案的执行数据和所述执行结果评估数据对所述第二化学工艺专项训练模型进行优化训练，得到满足预设评估数据的优化工艺方案及其对应的优化模型参数； 在接收到反哺指令时，基于所述反哺指令对应的迭代选择以及所述优化工艺方案和或优化模型参数，确定待上传的目标工艺方案和或目标模型参数，将所述目标工艺方案和或目标模型参数发送至云端，以对所述通用化学训练模型和或所述第一化学工艺专项训练模型进行更新，其中，所述目标工艺方案和或目标模型参数的优化程度小于等于所述优化工艺方案和或优化模型参数，所述优化程度包括迭代精度或迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州三泰科技有限公司，其通讯地址为：213125 江苏省常州市新北区庆阳路78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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