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龙图腾网获悉南通必扑科技有限公司申请的专利多源异构农业数据实时清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767800.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权多源异构农业数据实时清洗方法及系统是由孙勇;田建红;田逢雪;高亮;周志;蔡嘉鑫设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源异构农业数据实时清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多源异构农业数据实时清洗方法及系统，属于数据清洗技术领域，其方法具体包括：获取多源异构数据，对获取的多源异构数据进行一次清洗，得到一次清洗后的多源异构数据，将一次清洗后的多源异构数据转换为标准化数据格式，基于动态时空网格对数据进行时空对齐处理，得到处理后的多源异构数据，预训练清洗网络，将处理后的多源异构数据输入预训练好的清洗网络中进行迭代清洗，随机选取迭代过程中清洗后的多源异构数据文本映射到潜在空间，模拟数据噪声前向扩散和反向扩散过程，解码重构文本，得到最终清洗后的多源异构数据；本申请提高了数据清洗的效率和准确性。

本发明授权多源异构农业数据实时清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源异构农业数据实时清洗方法，其特征在于，包括： 获取多源异构数据，对获取的多源异构数据进行一次清洗，得到一次清洗后的多源异构数据； 将一次清洗后的多源异构数据转换为标准化数据格式，基于动态时空网格对数据进行时空对齐处理，得到处理后的多源异构数据； 预训练清洗网络，将处理后的多源异构数据输入预训练好的清洗网络中进行迭代清洗，随机选取迭代过程中清洗后的多源异构数据文本映射到潜在空间，模拟数据噪声前向扩散和反向扩散过程，解码重构文本，得到最终清洗后的多源异构数据； 所述预训练清洗网络，将处理后的多源异构数据输入预训练好的清洗网络中进行迭代清洗，随机选取迭代过程中清洗后的多源异构数据文本映射到潜在空间，模拟数据噪声前向扩散和反向扩散过程，解码重构文本，包括： 预训练清洗网络，将处理后的多源异构数据输入预训练好的清洗网络中进行迭代去噪，随机选取迭代过程中清洗后的多源异构数据文本映射到一个语义嵌入空间，对嵌入后的向量进行归一化处理； 构建前向扩散过程，按照预设的噪声调度，逐步注入随机噪声； 构建反向扩散清洗网络，从包含噪声的嵌入空间中逐步还原干净的文本向量； 利用解码器将干净的文本向量映射回文本序列，并将文本序列作为预训练好的去噪网络的输入进行迭代； 重复注入随机噪声-还原-映射迭代步骤，构建多维度评估指标，包括重构准确率、语法正确性、语义一致性，对预训练好的去噪网络的输出进行评估，选取评估结果最优的数据作为最终清洗后的多源异构数据； 所述构建反向扩散清洗网络，从包含噪声的嵌入空间中逐步还原干净的文本向量，包括： 以轻量化预训练的清洗网络为基础，构建反向扩散清洗网络； 设定条件分支，将处理后的多源异构数据作为条件输入，辅助反向扩散清洗网络在不同噪声水平下恢复文本结构和语义； 利用反向扩散过程从包含噪声的嵌入空间中逐步还原干净的文本表示。

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