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中国舰船研究设计中心苏帅获国家专利权

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龙图腾网获悉中国舰船研究设计中心申请的专利基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120688344B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510717388.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法是由苏帅;徐峰;李曾鑫;朱大伟;邓璐设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法,属于船舶电子信息技术领域,包括:基于四类典型海洋环境,通过传统声学物理模型生成高保真声场数据;构建基于AFNO的声传播损失计算模型架构,并利用高保真声场数据进行自适应训练,生成私有大模型;设定评估指标以及获取测试集,完成对私有大模型的模型评估;本发明通过结合AFNO的高效频域计算能力与传统声学方法的物理特性,提供一种私有大模型,实现了对声传播损失计算的优化。

本发明授权基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法,其特征在于,包括: 基于四类典型海洋环境,通过传统声学物理模型生成高保真声场数据; 构建基于AFNO的声传播损失计算模型架构,并利用高保真声场数据进行自适应训练,生成私有大模型; 设定评估指标以及获取测试集,完成对私有大模型的模型评估; 所述基于AFNO的声传播损失计算模型架构为频域-空域混合计算架构,包括输入层、傅里叶变换模块、自适应权重模块、非线性激活层、残差连接以及输出层; 其中,输入层用于将高维时域数据转换为频域数据; 傅里叶变换模块用于提取频域特征; 自适应模块用于在频率空间中调整权重; 输出层用于将频域特征投影回时域,并生成最终预测结果; 残差连接用于贯穿整个网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国舰船研究设计中心,其通讯地址为:430064 湖北省武汉市武昌区张之洞路268号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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