国瑞新能源(广州)有限公司甘永秋获国家专利权
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龙图腾网获悉国瑞新能源(广州)有限公司申请的专利一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862037.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法及系统是由甘永秋;廖泳瀚;戎欣佳;李六阳;刘云标;张睿设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法及系统，涉及电力交易领域，包括：获取历史负荷、气象及经济数据，构建特征库，并筛选关键特征并进行预处理，以得到预处理后的数据；构建量纲分离模型并进行训练优化，以得到决策树模型；计算各特征SHAP值，对全局特征贡献度进行分析，以得到分析结果；进行相似日匹配与纲量融合，得到融合后的负荷预测结果；进行多时间尺度分层预测，生成任意尺度负荷曲线；通过实际数据回测验证预测偏差，监控数据并触发增量学习，形成闭环优化。本发明用以解决中长期和现货交易中边界条件分析的精确度要求。
本发明授权一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法，其特征在于，包括： 获取历史负荷、气象及经济数据，构建特征库，并筛选关键特征并进行预处理，以得到预处理后的数据； 基于预处理后的数据，构建量纲分离模型并进行训练优化，以得到决策树模型； 基于决策树模型，计算各特征SHAP值，对全局特征贡献度进行分析，以得到分析结果； 基于分析结果，进行相似日匹配与纲量融合，得到融合后的负荷预测结果； 基于融合后的负荷预测结果，进行多时间尺度分层预测，生成任意尺度负荷曲线； 基于任意尺度负荷曲线，通过实际数据回测验证预测偏差，监控数据并触发增量学习，形成闭环优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国瑞新能源(广州)有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园3栋8层01+06单位；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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