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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种多帧多码率LDPC译码的GPU并行实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877451.1，技术领域涉及：H03M13/11；该发明授权一种多帧多码率LDPC译码的GPU并行实现方法是由唐韬;文红;庞宇;杨墨;董龙浩;王永丰设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多帧多码率LDPC译码的GPU并行实现方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种多帧多码率LDPC译码的GPU并行实现方法，属于卫星通信信道编码技术领域。方法包括：根据输入的LLR信息和信令帧信息中的多帧LDPC码的码率信息在CPU处理校验矩阵得到校验矩阵压缩参数与帧偏移参数；在CPU端及GPU分配内存，分别存储前端传递的对数似然比信息LLR并初始化校验参数传递节点C2V、变量参数传递节点V2C、变量节点对数似然比LOV、译码结果Out_Dec；根据帧偏移参数动态调整校验矩阵压缩参数，并将校验参数传递节点C2V、变量参数传递节点V2C、变量节点对数似然比LOV在GPU中通过核函数进行节点更新；将译码结果拷贝回Host端。本发明通过预处理输入的LLR数据，解析多帧校验矩阵参数，消除动态码率引发的内存访问冲突，使得GPU计算核心利用率提升。

本发明授权一种多帧多码率LDPC译码的GPU并行实现方法在权利要求书中公布了：1.一种多帧多码率LDPC译码的GPU并行实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：根据硬件参数和前端输入的信令帧信息，计算处理器中可并行处理的LDPC译码的最长帧数与GPU运行参数； 步骤S2：根据前端输入的LLR信息和信令帧信息中的多帧LDPC码的码率信息在CPU处理校验矩阵得到校验矩阵压缩参数与帧偏移参数； 步骤S3：将校验矩阵压缩参数与帧偏移参数分配至GPU的常量内存空间，并初始化常量内存空间； 步骤S4：在CPU端分配内存，存储前端传递的LLR信息并初始化校验参数传递节点C2V、变量参数传递节点V2C、变量节点对数似然比LOV、译码结果Out_Dec； 步骤S5：通过GPU为LLR信息、校验参数传递节点C2V、变量参数传递节点V2C、变量节点对数似然比LOV、译码结果Out_Dec分配全局内存空间； 步骤S6：基于计算得到的GPU运行参数设置GPU线程块； 步骤S7：根据帧偏移参数动态调整校验矩阵压缩参数，并将初始化的校验参数传递节点C2V、变量参数传递节点V2C、变量节点对数似然比LOV在GPU中通过核函数进行节点更新； 步骤S8：在GPU端同步，对码字做硬判决、并验证校验方程，若满足则提前结束迭代，否则继续迭代，直到迭代次数到达设定的上限； 步骤S9：通过异步传输方式将译码结果拷贝回Host端，并计算LDPC译码的误码率和译码延时的统计； 步骤S10：对所述CPU和所述GPU进行资源释放； 步骤S1中LDPC译码的最长帧数与GPU运行参数通过如下方式计算： 步骤S101：计算每帧所需线程数，每帧所需要线程数通过如下方式计算： 其中，表示第帧所需线程数，与分别表示第帧中变量节点数与校验节点数，表示取最大值； 步骤S102：将每帧线程数转换为线程块数，通过如下方式转换： 其中，表示第帧所需线程块，表示向上取整，表示每个线程块的线程数； 步骤S103：最长帧数满足流多处理器的线程块资源占用限制，流多处理器的线程块资源占用限制公式如下： 其中，表示流多处理器数量，表示每个流多处理器最大活跃线程块数； 步骤S104：最长帧数满足流多处理器的线程资源占用限制，流多处理器的线程资源占用限制公式如下： 其中，表示每个流多处理器的最大线程数； 步骤S105：根据流多处理器的线程块资源占用限制及流多处理器的线程资源占用限制，得到最长帧数； 步骤S105：根据最长帧数计算线程块数，计算方式如下： 每个线程块的线程数及线程块数组成GPU运行参数。

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