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龙图腾网获悉深圳市科斯嘉技术有限公司申请的专利一种电路板智能生产线实时监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511051684.2，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种电路板智能生产线实时监控方法及系统是由廖锦南;王星剑设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电路板智能生产线实时监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电路板智能生产线实时监控方法及系统，涉及生产监控技术领域。一种电路板智能生产线实时监控系统，包括有：生产线监控模块和生产线优化调整模块。本发明通过多模态生产数据的整合和时序分析，捕捉电路板生产线的各项关键指标，使得生产线的状态能够被动态监控，及时识别出潜在的问题和偏差，确保生产过程的稳定性和高效性；通过基于纵向时间轴分析和横向平行线分析，能够识别出生产过程中的趋势性变化、周期性波动以及不同生产线之间的性能差异，帮助快速定位生产中的薄弱环节，有助于更精确地识别影响生产性能的因素，并实现跨生产线的优化和对比。

本发明授权一种电路板智能生产线实时监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电路板智能生产线实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 设定电路板多模态生产数据包含有电路板指纹数据、生产辅助材料数据、电路板生产环境场数据和生产人力数据；电路板指纹数据是指通过对电路板的微观结构特征进行采集，得出的独特性标识，它包括焊点质量、元器件安装状态、电气性能测试结果以及电路板的缺陷类型和位置，通过图像识别、在线检测设备和电气测试设备获取； 针对同一生产线进行纵向时间轴分析，在预设时间周期内以不同时间点采集对应的电路板多模态生产数据，得到纵向电路板生产数据集；基于纵向电路板生产数据集进行分析，识别电路板生产线性能和电路板生产辅助性能； 针对不同生产线进行横向平行线分析，获取在同一时间点内对应的多条电路板多模态生产数据，得到横向电路板生产数据集；基于横向电路板生产数据集进行分析，识别电路板生产差异指标和电路板生产线异常指标； 基于电路板生产线性能、电路板生产辅助性能和电路板生产差异指标、电路板生产线异常指标建立电路板生产线的动态数字生态模型；基于动态数字生态模型对电路板生产线进行监控调整，智能优化电路板生产线的实时状态；基于纵向电路板生产数据集进行分析，识别电路板生产线性能和电路板生产辅助性能的具体步骤，包括： 在预设时间周期内建立纵向时间轴模型； 在纵向时间轴模型的基础上，对纵向电路板生产数据集中的所有电路板指纹数据进行电路板特征识别，得到同一生产线在不同时间点的电路板生产性能趋势； 同时，提取纵向电路板生产数据集中所有生产辅助材料数据、电路板生产环境场数据和生产人力数据在纵向时间轴模型上的异常波动区域，得到电路板生产异常融合数据序列； 基于纵向时间轴模型将电路板生产性能趋势和电路板生产异常融合数据序列进行关联分析，得到电路板-性能漂移预测模型；基于电路板-性能漂移预测模型输出电路板生产线性能和电路板生产辅助性能； 基于横向电路板生产数据集进行分析，识别电路板生产差异指标和电路板生产线异常指标的具体步骤，包括： 基于不同生产线对应的生产线编号建立横向生产线基准模型； 在横向生产线基准模型的基础上，对横向电路板生产数据集中的所有电路板指纹数据进行电路板特征识别，得到电路板生产性能差异； 同时，提取横向电路板生产数据集中所有生产辅助材料数据、电路板生产环境场数据和生产人力数据在横向生产线基准模型的互差异值，得到电路板辅助性能差异； 基于电路板生产性能差异和电路板辅助性能差异进行机器学习聚类分析，得到电路板生产差异指标和电路板生产线异常指标。

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