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龙图腾网获悉南京大学;苏州地智环保科技有限公司申请的专利基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980520.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法是由黄蕾;马晨;任富天;刘凡;王志豪;利子豪;王刚设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法，涉及地下水环境参数模拟技术领域，包括步骤1、获取具有空间相关性的钻孔数据；步骤2、初始化马尔可夫随机场图结构，通过KD树填充邻接矩阵和边权重矩阵；步骤3、构建马尔可夫随机场模型，通过独立同分布采样和马尔可夫能量项保证空间平滑性；步骤4、使用马尔可夫随机场模型推断目标位置的物理参数和不确定性；本发明提供的基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法，解决了现有地下水物理参数反演存在物理参数分布的不确定性和空间强相关性、钻孔数据稀疏性以及需服从物理方程信息等问题。

本发明授权基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法在权利要求书中公布了：1.基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取具有空间相关性的钻孔数据； 步骤2、初始化马尔可夫随机场图结构，通过KD树填充邻接矩阵和边权重矩阵； 步骤3、构建马尔可夫随机场模型，通过独立同分布采样和马尔可夫能量项保证空间平滑性； 步骤4、使用马尔可夫随机场模型推断目标位置的物理参数和不确定性； S41、将马尔可夫随机场模型标准差作为不确定性的度量指标； S42、对每个目标位置找到最近邻节点坐标，创建局部马尔可夫随机场模型，初始化局部邻接矩阵和局部边权重矩阵； S43、同样的，使用和构建KD树，根据全局邻接矩阵和全局边权重矩阵填充局部邻接矩阵和局部邻接矩阵； S44、从前期土壤质地采样得到的采样点土壤物理参数数据中提取最近邻节点的局部数据，包括节点位置、地层类型、土壤质地和物理参数； S45、基于局部邻接矩阵、局部边权重矩阵和局部节点数据构建局部马尔可夫随机场模型，通过掩码数组指示目标位置，使用马尔科夫链蒙特卡洛推断缺失参数，返回后验样本并计算估计值、不确定性及进行可视化展示。

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