买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京永鼎致远网络科技有限公司申请的专利一种基于网络IP溯源的数据智能化分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316110.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于网络IP溯源的数据智能化分析系统及方法是由罗建平;李瑞;武飞龙;韩举报;樊萌丽;王飞;铁光弟设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络IP溯源的数据智能化分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络IP溯源的数据智能化分析系统及方法，涉及网络溯源技术领域，所述分析方法包括以下步骤：每隔一个单位周期对网络流量数据进行采集，对各个单位周期进行异常事件识别；对不同单位周期中的异常行为模式进行识别；对相同行为模式下的关键信息进行提取；获取任意异常事件的IP跳转情况，并生成IP溯源路径；对各条溯源路径进行异常判断；对各个关键信息的置信度进行分析，并得到提取溯源路径的综合置信度，对溯源路径的溯源置信阈值进行设定；对实时捕捉的异常事件进行关键信息提取，并生成期望溯源路径；对期望追溯结果进行有效性识别；解决静态评估导致的误判问题，大幅提高溯源结果的可靠性。

本发明授权一种基于网络IP溯源的数据智能化分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络IP溯源的数据智能化分析方法，其特征在于：所述分析方法包括以下步骤： 步骤S1：通过监测设备对网络流量数据进行监测，每隔一个单位周期对网络流量数据进行采集，基于采集的网络流量数据对各个单位周期进行异常事件识别； 步骤S2：对任意单位周期中的所有异常事件进行关联分析，对不同单位周期中的异常行为模式进行识别；对相同行为模式下不同单位周期之间的事件识别情况进行比对，对相同行为模式下的关键信息进行提取； 步骤S3：对任意异常事件对应的网络流量数据进行分析，得到任意异常事件的IP跳转情况，并生成任意异常行为模式下的IP溯源路径；对相同行为模式下不同溯源路径进行比对，对各条溯源路径进行异常判断； 步骤S4：基于任意异常溯源路径中的关键信息包含情况，对各个关键信息的置信度进行分析，并得到提取溯源路径的综合置信度；根据各条异常溯源路径的综合置信度，对溯源路径的溯源置信阈值进行设定； 步骤S5：对实时捕捉的异常事件进行关键信息提取，并对实时IP跳转情况进行识别生成期望溯源路径；对期望溯源路径进行置信度评估，并对期望追溯结果进行有效性识别； 所述步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：任意选取一条异常溯源路径，对选取异常溯源路径的所在异常事件进行获取，得到所在异常事件中的关键信息集合；从关键信息集合中任意选取一个关键信息，统计选取关键信息在所在行为模式的各个异常事件中的发生事件数量为h，设定异常事件总数量为N1T，计算得到选取关键信息在所在行为模式下的置信度Z=1-hN1T； 步骤S42：对选取异常溯源路径所在异常事件中的所有事件属性进行获取，设定第i个事件属性的置信度为Xi，若第i个事件属性在其余异常实际事件中为关键信息，则Xi=Zi，其中，Zi为第i个事件属性作为关键信息的置信度，若第i个事件属性从未作为关键信息，则置信度Xi=1；根据公式： ； 其中，r为所在异常事件的事件属性数量；计算得到选取异常溯源路径的综合置信度Zcom；对所有异常溯源路径的综合置信度进行获取，选取数值最大的一个综合置信度设定为溯源路径的溯源置信阈值Zth； 所述步骤S5包括以下步骤： 步骤S51：每当捕捉到实时异常事件时，对实时异常事件对应的IP跳转时序链进行获取，生成实时异常事件的期望溯源路径； 步骤S52：对所述实时异常事件中各个关键信息的置信度进行获取，计算得到所述实时异常事件的实时置信度Znow；获取溯源置信阈值Zth，若Znow＜Zth，则对溯源过程发送无效提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京永鼎致远网络科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区北四环西路9号15层1504；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。