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龙图腾网获悉国源鸿检测有限公司申请的专利一种基于人工智能的电气检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120831529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510956146.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于人工智能的电气检测方法及系统是由周年樟设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电气检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的电气检测方法及系统，应用于电气检测技术领域，通过获取实时数据、确定工况、匹配历史正常数据、比对差异度来识别异常，有效解决了现有技术中难以区分正常波动与异常状态、难以发现早期隐蔽故障的问题，具有能够适应微电网复杂动态运行环境，有效处理多源异构数据，提高电气设备异常检测的准确性和鲁棒性的优点。

本发明授权一种基于人工智能的电气检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电气检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤： S1：获取微电网中电气设备的实时运行状态数据，并根据所述实时运行状态数据，确定当前所述微电网的实时运行工况； 步骤S1包括： S11：获取微电网中电气设备的原始运行状态数据，所述原始运行状态数据包括分别用于表征多个运行工况维度的多组状态指标，其中，每一组状态指标来源于微电网内的多个分布式电气设备； S12：针对至少一个运行工况维度，判定其对应的所述状态指标之间是否存在冲突； S13：若存在冲突，则依据预设的设备权限层级，从存在冲突的所述状态指标中，选择权限最高的设备对应的状态指标，作为所述运行工况维度的确定指标； S14：基于所述运行工况维度的确定指标，确定所述实时运行工况； S2：根据所述实时运行工况，从历史正常模式库中匹配出对应的历史正常运行状态数据； 步骤S2包括： S21：根据所述实时运行工况，从所述历史正常模式库中，获取多个邻近历史正常运行状态数据； S22：基于所述实时运行工况与多个所述邻近历史正常运行状态数据中每一个数据对应的历史运行工况之间的邻近程度，确定每一个所述邻近历史正常运行状态数据的权重； S23：依据多个所述邻近历史正常运行状态数据以及其各自对应的权重，生成正常运行状态数据参考； S24:将所述正常运行状态数据参考，作为与所述实时运行工况匹配出的历史正常运行状态数据； S3：将所述实时运行状态数据与所述历史正常运行状态数据进行比对，以确定所述实时运行状态数据相对于所述历史正常运行状态数据的差异度； S4：根据所述差异度，识别微电网中的电气设备异常； 步骤S4包括： S41：获取在连续时间点上生成的多个所述差异度，以生成差异度时间序列； S42：判定所述差异度时间序列是否满足预设的持续超限条件，以及是否满足预设的增长趋势条件； S43：当所述差异度时间序列满足所述持续超限条件或所述增长趋势条件时，识别出所述微电网中的电气设备异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国源鸿检测有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区大浪街道华繁路119号经盛工业区一栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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