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龙图腾网获悉湖北消费金融股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的信贷业务风控决策方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510818406.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于多源数据融合的信贷业务风控决策方法、装置、设备和介质是由吕果;魏航;殷仕豪设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的信贷业务风控决策方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的信贷业务风控决策方法、装置、设备和介质，方法包括：获取与信贷主体的主体标识相关的多源数据；基于多源数据中各实体的语义特征对多源数据进行实体解析与对齐，构建初始知识图谱；基于初始知识图谱中各数据源的置信度分数及其对应的时间衰减权重，通过时空衰减融合模型对多源数据进行融合与冲突消解，基于融合结果对初始知识图谱进行实体筛选，得到优化知识图谱；针对每个实体节点关联的异质数据源，调用与其数据特征适配的评分模型，通过模型集成机制生成综合信用评分；基于综合信用评分，确定针对信贷主体的风控决策。本发明提供的方法、装置、设备和介质，实现精准高效的风控决策，显著提升风险识别准确性。

本发明授权基于多源数据融合的信贷业务风控决策方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的信贷业务风控决策方法，其特征在于，包括： 获取与信贷主体的主体标识相关的多源数据，所述多源数据包括征信数据、物联网设备数据和社交网络数据； 基于所述多源数据中各实体的语义特征对所述多源数据进行实体解析与对齐，以构建针对所述信贷主体的初始知识图谱； 基于所述初始知识图谱中各数据源的置信度分数及其对应的时间衰减权重，通过时空衰减融合模型对所述多源数据进行融合与冲突消解，基于融合结果对所述初始知识图谱进行实体筛选，得到优化知识图谱； 针对所述优化知识图谱中每个实体节点关联的异质数据源，分别调用与其数据特征适配的评分模型，通过模型集成机制生成综合信用评分； 基于所述综合信用评分，确定针对所述信贷主体的风控决策； 所述基于所述初始知识图谱中各数据源的置信度分数及其对应的时间衰减权重，通过时空衰减融合模型对所述多源数据进行融合与冲突消解，包括： 基于所述各数据源的置信度分数及其对应的时间衰减权重，对所述多源数据进行时间加权融合，得到时间融合置信度；基于所述各数据源的时间衰减权重之间的差异，和所述时间融合置信度，计算冲突消解置信度；将所述时间融合置信度与所述冲突消解置信度融合，得到最终融合置信度； 所述针对所述优化知识图谱中每个实体节点关联的异质数据源，分别调用与其数据特征适配的评分模型，通过模型集成机制生成综合信用评分，包括： 基于每个数据源的数据类型，调用与所述数据类型适配的评分模型，得到每个评分模型的单独信用评分；调整每个评分模型的动态权重；基于调整后的动态权重，对所述单独信用评分加权融合，得到所述综合信用评分。

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