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龙图腾网获悉安庆师范大学申请的专利一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949838.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统是由郑馨;郑诗义;王广军;刘德阳;王远志;刘奎设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统，包括：构建黄梅戏老照片数据集并进行数据增强处理；其中，黄梅戏老照片数据集包括退化图像、目标图像、文本提示信息；提取退化图像的多尺度特征并进行频域分解，基于频域分解获得的特征分量获得增强特征图，基于增强特征图获得视觉特征向量；基于文本提示信息与视觉特征向量获得增强语义特征向量；基于语义特征向量与增强特征图获得多模态特征表示；基于多模态特征表示与目标图像对退化图像进行扩散修复操作，得到修复后的黄梅戏老照片。本发明结合退化图像和语义文本提示，利用多模态深度学习和扩散模型技术，实现高精度、语义一致的黄梅戏老照片修复。

本发明授权一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建黄梅戏老照片数据集并进行数据增强处理；其中，所述黄梅戏老照片数据集包括退化图像、目标图像、文本提示信息；所述数据增强处理包括针对黄梅戏老照片文化特征的随机旋转、水平翻转、色彩抖动和随机裁剪； 提取所述退化图像的多尺度特征并进行频域分解，基于频域分解获得的特征分量获得增强特征图，基于增强特征图获得视觉特征向量； 获得所述视觉特征向量的过程包括： 通过PVT编码器提取退化图像的多尺度特征，对所述多尺度特征进行快速傅里叶变换分解操作，获得高频分量和低频分量，通过通道注意力机制对所述高频分量进行处理后与所述低频分量融合获得增强特征图，对所述增强特征图进行全局平均池化，获得视觉特征向量，其中，所述多尺度特征包括四层特征； 基于所述文本提示信息与所述视觉特征向量获得增强语义特征向量； 基于所述文本提示信息与所述视觉特征向量获得增强语义特征向量的过程包括： 对所述文本提示信息进行编码，获得初始语义特征向量；通过预训练的黄梅戏文化知识库获得领域特征；将所述初始语义特征向量、所述领域特征与所述视觉特征向量拼接，生成1024维的增强语义特征向量； 通过预训练的黄梅戏文化知识库获得领域特征的过程包括： 获取若干三元组数据，三元组包括角色、服饰与场景，将三元组组织为知识图谱，角色、服饰与场景作为节点，采用GraphSAGE模型对知识图谱进行预训练；基于预训练的知识图谱获得领域特征； 基于所述增强语义特征向量与所述增强特征图获得多模态特征表示； 对所述退化图像进行灰度化和高斯模糊处理，获取处理后的退化图像的语义掩膜，基于所述语义掩膜对所述增强特征图进行区域特征提取并进行全局平均池化生成区域特征向量；对所述区域特征向量与所述增强语义特征向量进行局部对齐融合后，与所述增强语义特征向量通过多头交叉注意力处理，获得多模态特征表示； 基于所述多模态特征表示与目标图像对所述退化图像进行扩散修复操作，得到修复后的黄梅戏老照片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安庆师范大学，其通讯地址为：246000 安徽省安庆市集贤北路1318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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