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南京邮电大学朱佳获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于近场无线供能的大规模MIMO系统能效优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120857269B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511154523.6,技术领域涉及:H04W72/0453;该发明授权基于近场无线供能的大规模MIMO系统能效优化方法是由朱佳;郝佳豪;杨莹;倪鹏;赵耀;刘先杨设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于近场无线供能的大规模MIMO系统能效优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于近场无线供能的大规模MIMO系统能效优化方法,建立PS至各设备链路的近场球面波信道模型,获取各设备至基站链路的信道状态信息;PS向设备发送能量信号,计算每个设备采集的能量;设备利用采集的能量向基站传输信息,计算系统的总吞吐量和总功率消耗,二者之比为系统能效;构建联合优化时间资源、PS发射波束成形向量及基站接收波束成形向量的系统能效最大化问题;将优化问题分解为三个子问题,通过交替优化算法对三个子问题进行迭代求解直至收敛,获得优化后的系统能效,本发明所提方案显著提升了大规模MIMO系统的能效。

本发明授权基于近场无线供能的大规模MIMO系统能效优化方法在权利要求书中公布了:1.基于近场无线供能的大规模MIMO系统能效优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一,建立PS至各设备链路的近场球面波信道模型,获取各设备至基站链路的信道状态信息; 步骤二,PS向设备发送能量信号,计算每个设备采集的能量; 步骤三,设备利用采集的能量向基站传输信息,计算系统的总吞吐量和总功率消耗,二者之比为系统能效; 步骤四,构建联合优化时间资源、PS发射波束成形向量及基站接收波束成形向量的系统能效最大化问题; 步骤五,将优化问题分解为三个子问题,在第一个子问题中优化系统中的时间资源分配,在第二个子问题中优化PS发射波束成形向量,在第三个子问题中优化基站接收波束成形向量,通过交替优化算法对三个子问题进行迭代求解直至收敛,获得优化后的系统能效; 在无线能量传输阶段,系统中PS发送的能量信号可表示为: 3, 其中,表示PS到第个无源设备的发射波束成形向量,表示发射信号,基于此,第个无源设备的接收能量信号表示为: 4, 其中,表示PS到第个无源设备的近场信道状态信息向量,表示第个无源设备处的高斯白噪声,其服从零均值、方差为的高斯分布并记作,式中表示共轭转置; 根据无源设备的接收信号表达式,第个无源设备采集到的能量表示为: 5, 其中,表示能量转换效率,表示能量采集时间,将无源设备向基站发送信息的时间记作为,由此可将第个无源设备的功率表示为: 6; 在无线信息传输阶段,无源设备利用采集的能量基于NOMA协议向基站发送信号,基站接收到的信号可表示为: 7, 其中,表示第个无源设备到基站的远场信道状态信息向量,表示第个无源设备发送信号;表示基站处的高斯白噪声,其服从零均值、方差为的复高斯分布并记作,式中表示维的零向量,表示维的单位矩阵,此处考虑基站通常部署在距离无源设备较远处,因此采用传统莱斯信道进行建模; 假设基站使用线性接收波束成形向量对接收信号进行解码,通过首先解码具有较好信道条件的用户信号来减轻用户间干扰,其恢复的信号表示为: 8, 其中,表示基站处的接收波束成形向量,不失一般性,假设用户的信道增益满足,其中表示取模; 因此,第个无源设备的信号干扰噪声比表示为: 9, 第个无源设备的吞吐量表示为: 10 所述系统的总吞吐量表示为: 11, 所述系统的总能量消耗表示为: 12, 其中,表示PS的静态电路功率消耗,表示基站的静态电路功率消耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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