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龙图腾网获悉江苏九州云数智科技有限公司申请的专利基于多维度权重算法的算力中心算力调度方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078409.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多维度权重算法的算力中心算力调度方法及存储介质是由付阔勋;龚永生设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度权重算法的算力中心算力调度方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供基于多维度权重算法的算力中心算力调度方法及存储介质，调度方法包括如下步骤：S1、通过调度门户获取用户的提交任务，将任务转发至调度管理服务，所述调度管理服务获取任务的资源需求、优先级及截止时间等元数据信息;S2、资源管理服务系统通过统一监控服务获取各计算节点最新的NodeMetrics，并按照所述任务资源需求特征划分任务类型，所述NodeMetrics为节点实时指标；S3、调度管理服务系统通过权重计算器，基于所述任务类型按照多维度指标生成W_final，并对候选节点按W_final由高到低进行排序。

本发明授权基于多维度权重算法的算力中心算力调度方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度权重算法的算力中心算力调度方法，其特征在于： 调度方法包括如下步骤： S1、通过调度门户获取用户的提交任务，将任务转发至调度管理服务，所述调度管理服务获取任务的资源需求、优先级及截止时间元数据信息; S2、资源管理服务系统通过统一监控服务获取各计算节点最新的NodeMetrics，并按照所述任务的资源需求特征划分任务类型，所述NodeMetrics为节点实时指标； S3、调度管理服务系统通过权重计算器，基于所述任务类型按照多维度指标生成W_final，并对候选节点按W_final由高到低进行排序； 其中，所述W_final为对每个节点多维度权重计算之后得出的最终权重值，用于调度器对节点排序使用； 所述多维度指标包括CPU、内存、GPU、存储和队列，所述队列为对应计算节点上待运行的任务队列； S4、选中首节点后执行资源预留、任务下发与任务实时监控工作，若分配失败则回退并尝试下一节点； S5、计算节点周期上报节点状态与任务运行状态，统一监控系统写入指标数据库供后续权重迭代使用； S6、成功则释放资源并更新统计，失败或超时则触发重新调度； 所述W_final的计算方法包括如下步骤： S101、指标归一化： 通过如下公式进行指标归一化： ； ； 为各个资源维度的归一化得分，用于衡量节点在不同资源维度上的空闲程度和可用性，得分越高越空闲；其中，各个资源维度包括cpu、mem、gpu和io，cpu为中央处理器，mem为内存，gpu为图形处理器，io为存储的读写；queue_len为队列长度； util为利用率，取值0~1，利用率越低代表剩余能力越多，通过反向取值通过进行计算归一化公式； 为多维度权重计算中的队列维度得分，用于衡量节点当前的任务排队负载情况； S102、基础权重计算： 基础权重计算的计算公式如下： ； ； 其中，为基础权重值，为每个维度的权重系数，按照任务类型进行调整，、、、和由步骤S101进行计算； S103、计算动态调整因子： 所述动态调整因子的计算公式如下： ； 为动态调整因子； 为任务优先级，通过调度管理服务进行获取，取值为0.0-1.0； 为节点过去24小时完成率与响应稳定度； S104、计算最终权重： 所述W_final的计算公式如下： ； 其中，为最终权重值，为基础权重，用于获得节点的静态可承载力，为动态调整因子。

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