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龙图腾网获悉大连职业技术学院(大连开放大学)申请的专利一种基于电网资源的充电桩智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120921977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975500.5，技术领域涉及：B60L53/68；该发明授权一种基于电网资源的充电桩智能管理方法及系统是由唐敏设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电网资源的充电桩智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预测技术领域，是一种基于电网资源的充电桩智能管理方法及系统。本发明方法获取负载数据和充电桩密度、充电桩位置；根据负载数据和充电桩位置进行分析，得到分布特征；根据充电桩密度针对负载分析，得到负载阈值；根据负载数据监测，得到负载变化趋势；将负载变化趋势中负荷值与负载阈值判断；若负荷值大于负载阈值，则生成预警信号进行提醒；根据预警信号进行分析，得到需求分布；根据需求分布划分，得到高需求区域与低需求区域；根据高需求区域和低需求区域构建，得到匹配模型；基于匹配模型进行分配，得到分配方案，对系统设置，以使系统按照分配方案进行调整。本方法能够有效平衡电网负载与充电需求，提高充电桩利用效率。

本发明授权一种基于电网资源的充电桩智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电网资源的充电桩智能管理方法，其特征在于，包括： 获取负载数据、充电桩密度和充电桩位置； 根据所述负载数据和所述充电桩位置进行特征分析，得到分布特征； 根据所述充电桩密度针对负载进行关联分析，得到负载阈值； 根据所述负载数据进行监测，得到负载变化趋势； 将所述负载变化趋势中负荷值与所述负载阈值进行判断；若所述负荷值大于所述负载阈值，则生成预警信号进行提醒； 根据所述预警信号进行需求分析，得到需求分布； 根据所述需求分布进行划分，得到高需求区域与低需求区域； 对所述需求分布进行划分，具体包括： 根据所述需求分布进行数据读取，得到属性数据集； 根据所述属性数据集进行聚类分析，得到聚类结果； 根据所述聚类结果进行划分，得到聚类区域； 对所述聚类区域内充电桩的平均功率和空间密度进行计算，得到区域功率密度指标； 根据所述区域功率密度指标和充电需求时空分布特征进行划分，得到高需求区域与低需求区域； 根据所述高需求区域和所述低需求区域进行构建，得到匹配模型； 基于所述匹配模型进行分配，得到分配方案；所述分配方案通过对实时需求数据与预先储存的历史预测数据对比分析，判断当前区域充电需求是否存在异常波动；若存在异常波动，则根据聚类结果确定需求高峰区域，并分析其与充电桩布局的匹配度；对匹配度低的需求高峰区域，采用最短路径算法规划车辆至邻近区域充电桩的引导路径；动态调整充电桩功率分配； 根据所述分配方案对系统进行设置，以使系统按照所述分配方案对电网进行调整。

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