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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所申请的专利一种用于海上应急救援的态势评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133001.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种用于海上应急救援的态势评估方法和装置是由牛福;程旺迟;甄曙辉;侯珽;杨瑞锋;谢英江;费振南设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于海上应急救援的态势评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于海上应急救援的态势评估方法和装置，所述方法包括：采集海上应急救援相关的多源数据集；所述多源数据集，包括但不限于海洋环境数据子集、船舶动态数据子集、人员状况数据子集和救援资源数据子集；对所述多源数据集进行数据预处理，得到预处理后的多源数据集；对所述预处理后的多源数据集进行态势评估处理，得到态势评估值。

本发明授权一种用于海上应急救援的态势评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于海上应急救援的态势评估方法，其特征在于，包括： S1，采集得到海上应急救援相关的多源数据集；所述多源数据集，包括海洋环境数据子集、船舶动态数据子集、人员状况数据子集和救援资源数据子集； S2，对所述多源数据集进行数据预处理，得到预处理后的多源数据集； S3，对所述预处理后的多源数据集进行态势评估处理，得到态势评估值，包括： S31，对所述预处理后的多源数据集中的每个数据子集，分别进行评估处理，得到对应的评估子结果和权重值，包括： S311，对所述海洋环境数据子集进行评估处理，得到海洋环境数据子集对应的评估子结果和权重值，包括： S3111，对所述海洋环境数据子集中的所有测量数据序列，进行特征变换处理，得到特征分量集合，所述特征分量集合表示为，表示所述特征分量集合的第i个特征分量的第n个元素，N为特征分量的总数，为特征分量的长度； S3112，对所述特征分量集合进行第一评估计算处理，得到所述海洋环境数据子集对应的评估子结果； 所述第一评估计算处理的表达式为： ， 其中，为所述海洋环境数据子集对应的评估子结果，为所述海洋环境数据子集的第i个测量数据序列的第n个元素，和分别为所有特征分量的均值序列的第n个元素和所述海洋环境数据子集的所有测量数据序列的均值序列的第n个元素； S3113，对所述特征分量集合进行第一权重计算处理，得到所述海洋环境数据子集对应的权重值； 所述第一权重计算处理的表达式为： ， 其中，为所述海洋环境数据子集的第i个测量数据序列的均值，为所述特征分量集合的第i个特征分量的方差，表示第i阶勒让德多项式，为所述海洋环境数据子集对应的权重值； S312，对所述船舶动态数据子集进行评估处理，得到船舶动态数据子集对应的评估子结果和权重值，包括： 所述船舶动态数据子集，包括船舶是否载人信息、载人数量信息、船舶速度信息、受损程度信息、续航时间信息、距离救援点的距离值和搭载危害品信息； S3121，对所述船舶是否载人信息、受损程度信息和搭载危害品信息分别进行量化编码处理，分别得到船舶类型值、受损程度值和搭载危害品值； S3122，对所述船舶类型值、受损程度值、船舶速度信息、搭载危害品值、载人数量信息、距离救援点的距离值和续航时间信息进行第二评估计算处理，得到所述船舶动态数据子集对应的评估子结果； S3123，对所述船舶类型值、受损程度值、船舶速度信息、搭载危害品值、载人数量信息、距离救援点的距离值和续航时间信息进行第二权重计算处理，得到所述船舶动态数据子集对应的权重值； 所述第二评估计算处理的表达式为： ， 其中，为船舶类型值，为受损程度值，为搭载危害品值，为载人数量信息，为距离救援点的距离值，为船舶速度信息，为续航时间信息，为所述船舶动态数据子集对应的评估子结果，和分别为向下取整和向上取整； 所述第二权重计算处理的表达式为： ， 其中，为所述船舶动态数据子集对应的权重值； S313，对所述人员状况数据子集进行评估处理，得到人员状况数据子集对应的评估子结果和权重值； S314，对所述救援资源数据子集进行评估处理，得到救援资源数据子集对应的评估子结果和权重值； S32，对所有的评估子结果和权重值进行加权求和处理，得到态势评估值。

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