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龙图腾网获悉南通百源制冷设备有限公司申请的专利基于数字孪生的速冻设备能效优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511505324.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的速冻设备能效优化系统是由王志军设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的速冻设备能效优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的速冻设备能效优化系统，具体涉及速冻设备节能技术领域，包括能效优化物理设备层、能效优化多源数据采集层、能效优化多物理场数字孪生层、速冻设备全流程能效优化层与能效优化执行与反馈层；所述能效优化物理设备层用于构建数字孪生体的速冻设备，包括预处理阶段设备组、速冻阶段设备组和冷藏设备组，各设备均设置监测点位，用于安装传感器采集能效优化多源数据；本发明通过能效优化多物理场数字孪生层，构建几何模型和物理机理模型，基于物流机理模型能够更准确地找出影响能效的关键因素，为制定科学合理的能效优化策略提供有力依据，从而实现速冻设备能效的深度优化。

本发明授权基于数字孪生的速冻设备能效优化系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的速冻设备能效优化系统，其特征在于：包括： 能效优化物理设备层：用于构建数字孪生体的速冻设备，包括预处理阶段设备组、速冻阶段设备组和冷藏设备组，各设备均设置监测点位，用于安装传感器采集能效优化多源数据； 能效优化多源数据采集层：包括分阶段传感器模块和数据预处理模块，分阶段传感器模块用于采集预处理阶段、速冻阶段和冷藏阶段的能效优化数据，数据预处理模块用于对采集的能效优化数据进行预处理，并将预处理后的各阶段的能效优化数据传输至能效优化多物理场数字孪生层； 能效优化多物理场数字孪生层：接收能效优化物理设备层的各阶段设备组，构建各阶段三维几何模型，接收多源数据采集层得到的预处理后的各阶段的能效优化数据，构建各阶段物理机理模型，并传输至速冻设备全流程能效优化层； 所述能效优化多物理场数字孪生层中构建各阶段三维几何模型，包括： 计算几何精度吻合度：计算点云数据与CAD模型表面之间的平均距离偏差得到几何精度吻合度GAC，，J为用于对比的有效激光扫描点云总数，dqI，M为第I个扫描点qI到CAD模型表面M的最短距离，Ldia为整个设备包围盒的对角线长度；遍历三个阶段的所有设备，得到平均几何精度吻合度μGAC； 计算部件完备率：对比数字孪生层中模型已构建的部件与设备清单中要求的部件数量Nmodel和Nlist，得到部件完备率CCR，CCR=NmodelNlist； 计算空间关系准确度：计算设备间的空间关系参数与设计值的相对误差，得到空间关系准确度SRA，，rk和rk,0分别为模型第k个空间关系的测量值和设计基准值，K为空间关系的总数量； 计算三维几何模型构建评估指标MFI3D，MFI3D=a1×μGAC+a2×CCR+a3×SRA，a1、a2和a3分别为相应的阈值，平均几何精度吻合度μGAC的权重a1和空间关系准确度SRA的权重a3大于部件完备率CCR权重a2；若MFI3D＜相应的阈值MFI3Dth，则说明三维几何模型构建异常，重复校验几何精度吻合度、部件完备率、空间关系准确度以及三维几何模型构建评估指标，反之则说明三维几何模型构建良好，得到各阶段三维几何模型； 速冻设备全流程能效优化层：将各阶段物理机理模型得到的参数分别与相应的阈值进行对比，根据对比异常结果触发相应的能效优化机制，并传输至能效优化执行与反馈层； 能效优化执行与反馈层：对速冻设备全流程能效优化层传输的相应的能效优化机制进行执行，并将能效优化机制执行后的各阶段评估得到的能效优化指标反馈至管理终端进行人机交互。

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