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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511499440.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统是由唐晓燕;杨常顺设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统在说明书摘要公布了：本发明涉及重症营养医疗技术领域，公开了重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统。该系统的营养参数采集模块用于获取重症患者的肠内营养配方参数，包括营养液渗透压、输注速度和营养液温度；生理指标分析模块用于采集重症患者的肠道菌群丰度数据、血清白蛋白水平和胃肠道蠕动频率；风险特征提取模块用于根据肠内营养配方参数和肠道菌群丰度数据，计算肠道耐受性特征值；预测模型构建模块用于基于肠道耐受性特征值和血清白蛋白水平，构建腹泻风险预测模型。该系统可实现对重症患者肠内营养相关数据的全面采集与分析，提升腹泻风险预测的客观性与准确性，为临床肠内营养方案调整及腹泻预防提供支持。

本发明授权重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统在权利要求书中公布了：1.一种重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统，其特征在于，包括营养参数采集模块、生理指标分析模块、风险特征提取模块和预测模型构建模块； 所述营养参数采集模块用于获取重症患者的肠内营养配方参数，包括营养液渗透压、输注速度和营养液温度； 所述生理指标分析模块用于采集所述重症患者的肠道菌群丰度数据、血清白蛋白水平和胃肠道蠕动频率； 所述风险特征提取模块用于根据所述肠内营养配方参数和所述肠道菌群丰度数据，计算肠道耐受性特征值； 所述预测模型构建模块用于基于所述肠道耐受性特征值和所述血清白蛋白水平，构建腹泻风险预测模型； 所述预测模型构建模块构建所述腹泻风险预测模型时，执行步骤包括： 以所述肠道耐受性特征值为输入变量，以历史腹泻发生记录为监督标签，训练初始风险预测模型； 根据所述血清白蛋白水平的动态变化数据，调整所述初始风险预测模型的权重参数； 集成多个调整后的权重参数，生成所述腹泻风险预测模型； 所述预测模型构建模块调整所述初始风险预测模型的权重参数时，执行步骤包括： 提取所述血清白蛋白水平的下降速率，计算白蛋白衰减系数； 根据所述白蛋白衰减系数对所述肠道耐受性特征值进行加权修正； 基于修正后的肠道耐受性特征值更新所述权重参数。

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