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龙图腾网获悉深圳拓安信物联股份有限公司申请的专利漏损处理方法、终端设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120991244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502663.8，技术领域涉及：F17D5/02；该发明授权漏损处理方法、终端设备及可读存储介质是由邓立群;刘俊;谢志强;黄淋设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本漏损处理方法、终端设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种漏损处理方法、终端设备及可读存储介质，适用于管网漏损处理技术领域。漏损处理方法包括：在预定时间段内，获取预定区域范围内的各噪声仪的声学特征数据和各压力传感器的水力数据；采用预设的漏损识别模型，基于各声学特征数据和各水力数据，确定漏损状态；基于漏损状态，生成与预定区域范围对应的漏损告警信息。本申请实施例可以融合声学特征数据与水力数据，对管网的漏损进行智能诊断，进而能够有效区分真实的管道漏水声与环境噪音，提高漏损告警的准确性，节约人力资源，提高漏损处理的效率。

本发明授权漏损处理方法、终端设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种漏损处理方法，其特征在于，用于管网的漏损处理，所述管网设有至少两个噪声仪和至少一个压力传感器；所述方法包括： 在预定时间段内，获取预定区域范围内的各所述噪声仪的声学特征数据和各所述压力传感器的水力数据； 采用预设的漏损识别模型，基于各所述声学特征数据和各所述水力数据，确定漏损状态； 基于所述漏损状态，生成与所述预定区域范围对应的漏损告警信息； 其中，所述采用预设的漏损识别模型，基于各所述声学特征数据和各所述水力数据，确定漏损状态，包括： 将各所述声学特征数据和各所述水力数据，基于采集时间和位置信息进行数据对齐，生成多维数据快照；其中，每个所述声学特征数据带有采集时间和位置信息，每个所述水力数据带有采集时间和位置信息； 将所述多维数据快照输入所述漏损识别模型，识别出复合特征模式，并基于所述复合特征模式，输出漏损状态；所述漏损识别模型是基于声学特征样本数据和水力样本数据形成的复合特征模式以及对应的样本漏损状态训练得到，所述复合特征模式用于表示所述声学特征数据和所述水力数据是否存在异常的信息； 所述采用预设的漏损识别模型，基于各所述声学特征数据和各所述水力数据，确定漏损状态之后，且所述基于所述漏损状态，生成与所述预定区域范围对应的漏损告警信息之前，还包括： 获取存在异常的声学特征数据，得到至少两个异常声学特征数据； 将预设的地图信息和各所述异常声学特征数据输入声学传播模型，使得所述声学传播模型确定各所述异常声学特征数据捕捉到异常的异常时间点，基于各所述异常声学特征数据的异常时间点对应的时间差和所述地图信息，确定漏损预估位置信息；所述地图信息包括所述管网的各管段的位置信息以及各所述管段的设备设置信息，所述设备设置信息包括噪声仪的位置信息和压力传感器的位置信息。

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