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龙图腾网获悉湖南交科天颐科技有限公司申请的专利基于大模型的数据质量评估结果生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511528794.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于大模型的数据质量评估结果生成方法、装置、设备及存储介质是由刘军;方伟;肖宇;彭景;邹桂兰;曾智波设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的数据质量评估结果生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的数据质量评估结果生成方法、装置、设备及存储介质，涉及资源评估技术领域，包括：通过融合结构化与非结构化数据，利用预设质量评估模型进行深度语义特征提取，然后通过特征筛选及动态权重评分机制，实现对数据质量的全面、精准评估，并支持缺陷诊断与优化建议生成，提高对数据质量评估的准确性和效率。

本发明授权基于大模型的数据质量评估结果生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据质量评估结果生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评估的质量数据集，所述质量数据集包括结构化数据表和非结构化文本数据； 将所述质量数据集通过预设质量评估模型进行语义特征提取，得到关键质量特征，所述预设质量评估模型包括输入嵌入层、多头自注意力层、前馈神经网络层以及输出层，所述输出层包括特征降维模块； 基于预设维度-特征映射关系库对所述关键质量特征进行筛选，得到目标质量特征，所述维度-特征映射关系库包括数据质量的完整性、一致性、时效性三个质量维度； 基于预设评价规则库对所述目标质量特征进行计算，得到综合质量评分值，所述预设评价规则库包括对质量数据的完整性、一致性、时效性评价的评分函数； 所述基于预设维度-特征映射关系库对所述关键质量特征进行筛选，得到目标质量特征，所述维度-特征映射关系库包括数据质量的完整性、一致性、时效性三个质量维度的步骤，包括： 对每个质量维度建立特征重要性评估模型，所述特征重要性评估模型基于随机森林算法训练得到； 将所述关键质量特征分别输入各维度对应的特征重要性评估模型，生成对应维度下的重要性评分； 根据所述重要性评分进行权重求和，得到综合分数； 当所述综合分数超过预设分数阈值时，将所述关键质量特征中对应的质量特征标记为候选特征； 对所述候选特征进行冗余性检测，计算特征间的皮尔逊相关系数； 按照预设规则对所述皮尔逊相关系数对应的候选特征进行筛选，得到目标质量特征； 所述基于预设评价规则库对所述目标质量特征进行计算，得到综合质量评分值的步骤，包括： 构建三维权重空间模型，所述模型的三个坐标轴分别对应质量数据的完整性、一致性和时效性维度，所述模型的基准权重向量基于业务场景动态调整； 采用特征投影法将所述目标质量特征映射至所述三维权重空间模型，生成特征点与各基准权重向量的空间距离； 基于所述空间距离进行计算，生成初始维度权重； 通过熵权法对所述初始维度权重进行权重修正，得到修正后的权重系数； 将所述修正后的权重系数与预设评价规则库中的评分函数进行矩阵乘法运算，得到初步质量评分； 通过Sigmoid激活函数对所述初步质量评分进行归一化处理，生成综合质量评分值。

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