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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素识别方法及其计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081737.5，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素识别方法及其计算机设备是由杨函煜;丁梦茹;窦迅;李硕;马天;曹义昌;黄逸翔;李林溪;吴世磊;张雯君设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素识别方法及其计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素识别方法及其计算机设备，涉及电力系统调度与控制领域，首先，利用状态任务网络刻画生产环节耦合关系，以总系统利润最大为优化目标，构建面向通用工业过程的能源优化调度模型。其次，面向电网与流程工业生产交互场景，提取生产过程中面临的常见影响因素。基于Morris筛选法对上述大量影响因素进行初步快速筛选，最后，基于Sobol’全局灵敏度分析方法，量化经筛选后的影响因素对经济性、生产性及能效性这三类核心指标的全局灵敏度系数，从而辨识影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素。

本发明授权一种影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素识别方法及其计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种影响流程工业负荷参与需求响应的关键因素识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：基于工业用户能源供给结构和生产工序流程，构建包含综合能源系统和状态任务网络的工业综合能源系统架构； 步骤S2：针对生产过程中的多种影响参数，通过随机采样生成小规模输入样本集，基于工业综合能源系统架构，构建面向通用工业过程的能源优化调度模型，以利润最大化为目标函数进行优化，并提取优化后的工业负荷生产指标作为输出样本； 步骤S3：定义流程工业负荷生产过程的影响因素和综合性能评价指标； 步骤S4：基于Morris方法计算各输入参数的基本效应，对影响参数进行初步筛选； 步骤S5：基于Sobol’方法量化筛选后参数的全局灵敏度指标，明确各参数对生产计划输出结果的影响权重； 所述步骤S1中工业综合能源系统包括： 供应侧的综合能源系统架构，包括能源输入单元、能源转换单元和能源存储单元；所述能源输入单元整合分布式光伏、公共电网和天然气能源，优先利用光伏发电，电力不足时通过电网购电补充；所述能源转换单元通过多能互补与协同优化，满足工业用户电、热、冷需求，包含热电联产、燃气锅炉、余热锅炉、冷空调及吸收式制冷机设备；所述能源存储单元包括电储能系统和储热罐，用于平衡供需波动，其中，电储能系统储存富余电能，储热罐则存储余热或冷能； 需求侧的状态任务网络结构，用于展示典型工业制造流程的特性；在生产过程中，每两个环节之间设有一个缓冲区作为存储区； 所述步骤S3，定义的影响因素和综合性能评价指标为为： 1工业系统影响因素定义 选取单位产量生产成本、单位产品销售价格、外部电网电价、缓冲区容量上限、目标产量、开关机成本、天然气价格、单位库存成本和单位生产维护成本九类因素，作为影响来源； 2综合性能评价指标 1经济性指标 其中，是工业生产系统总利润；和分别为最终生产产品销售额和为工业生产总成本； 其中，为能源采购成本；为t时刻外部电网电价；为t时刻从外部电网的购电功率；为天然气价格；为t时刻CHP的购气量；为t时刻燃气锅炉的购气量； 2能效性指标 定义为系统总有效能量输出与输入非可再生能源总量的比值 其中，为综合能源利用率；为系统在运行周期T内消耗的非可再生能源总量；为系统在周期T内提供的全部有效能量； 3生产柔性指标 其中，为库存水平；为调度结束时刻各生产线各环节的库存量； 其中，为总生产量；为最终生产产品总产量。

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