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龙图腾网获悉青岛阅海信息服务有限公司申请的专利一种基于大数据与AI的海洋生态环境评估预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511531192.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据与AI的海洋生态环境评估预警系统是由吕冠南;尚恒帅;冯文君;艾波;孙钦佩;李苯帅;褚乐乐设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据与AI的海洋生态环境评估预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋生态环境监测技术领域，具体涉及一种基于大数据与AI的海洋生态环境评估预警系统，包括多源数据融合模块、动态特征提取模块、气象扰动系数计算模块、生态指标生成模块以及耦合预警生成模块；其中：多源数据融合模块：用于实时采集多源数据；动态特征提取模块：提取三类核心参数的72小时变化梯度；气象扰动系数计算模块：计算输出气象扰动系数；生态指标生成模块：用于生成水质恶化指数和生物胁迫指数；耦合预警生成模块：用于输出生态风险等级信号。本发明，通过实时消减气象干扰并加权融合水质恶化与生物胁迫指数，精确评估海洋生态环境风险，为生态保护和污染预警提供科学支持。

本发明授权一种基于大数据与AI的海洋生态环境评估预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据与AI的海洋生态环境评估预警系统，其特征在于，包括多源数据融合模块、动态特征提取模块、气象扰动系数计算模块、生态指标生成模块以及耦合预警生成模块；其中： 多源数据融合模块：用于实时采集卫星遥感数据、海洋传感器网络数据及气象台站数据，并通过时空对齐处理生成标准化生态数据流； 动态特征提取模块：用于接收标准化生态数据流，采用滑动窗口机制提取溶解氧浓度、叶绿素浓度、浮游生物生物量三类核心参数的72小时变化梯度； 气象扰动系数计算模块：基于历史灾害数据库建立的气象扰动敏感度矩阵，并计算输出气象扰动系数； 生态指标生成模块：用于接收三类核心参数的72小时变化梯度，根据溶解氧浓度与叶绿素浓度的负相关强度生成水质恶化指数；同时根据叶绿素浓度与浮游生物生物量的正相关强度生成生物胁迫指数； 所述生态指标生成模块包括水质恶化指数生成单元和生物胁迫指数生成单元；其中： 水质恶化指数生成单元：用于接收溶解氧浓度与叶绿素浓度的变化梯度数据，通过计算溶解氧浓度和叶绿素浓度的负相关性，得出它们的关联强度，从而生成水质恶化指数； 生物胁迫指数生成单元：用于接收叶绿素浓度与浮游生物生物量的变化梯度数据，通过分析叶绿素浓度与浮游生物生物量的相关性，得出它们的正相关强度，从而生成生物胁迫指数； 所述水质恶化指数生成单元包括： 数据接收子单元：用于接收溶解氧浓度与叶绿素浓度的变化梯度数据； 相关性计算子单元：用于计算溶解氧浓度与叶绿素浓度的负相关性系数； 关联强度计算子单元：基于计算得到的负相关性系数，得出溶解氧浓度与叶绿素浓度的关联强度，将其标准化为0到1之间的值； 水质恶化指数生成子单元：根据关联强度的大小加权计算，得出最终的水质恶化指数，公式为：，其中，为水质恶化指数；为系数；表示溶解氧浓度与叶绿素浓度的负相关强度； 所述生物胁迫指数生成单元包括： 数据接收子单元：用于接收叶绿素浓度与浮游生物生物量的变化梯度数据； 相关性计算子单元：用于分析叶绿素浓度与浮游生物生物量的相关性，通过计算它们之间的皮尔逊相关系数来量化两者之间的关系强度； 关联强度计算子单元：基于皮尔逊相关系数的计算结果，得出叶绿素浓度与浮游生物生物量的正相关强度，将其标准化为0到1之间的值； 生物胁迫指数生成子单元：根据关联强度的大小对生物胁迫指数进行加权计算，最终得出生物胁迫指数，公式为：，其中，为生物胁迫指数，为系数，表示叶绿素浓度与浮游生物生物量的正相关强度； 耦合预警生成模块：用于当气象扰动系数超过预设阈值时，按比例消减水质恶化指数和生物胁迫指数中的气象干扰分量，对消减后的指数进行加权融合输出生态风险等级信号； 所述耦合预警生成模块包括气象干扰分量消减单元、加权融合单元以及生态风险等级信号生成单元；其中： 气象干扰分量消减单元：用于在气象扰动系数超过预设阈值时，根据气象扰动系数与预设阈值的比较结果，计算出需要消减的气象干扰分量，进而调整水质恶化指数和生物胁迫指数；计算公式为： ； ；其中，是调整系数；为气象扰动系数的最大值；为气象扰动系数；为预设的预设阈值； 加权融合单元：用于对消减后的水质恶化指数和生物胁迫指数进行加权融合，计算生态风险值 生态风险等级信号生成单元：用于接收生态风险值，并根据预设的规则将其映射到相应的生态风险等级信号； 所述根据预设的规则将其映射到相应的生态风险等级信号包括： 当生态风险值小于或等于0.3时，生成低风险信号； 当生态风险值大于0.3且小于或等于0.5时，生成中低风险信号； 当生态风险值大于0.5且小于或等于0.7时，生成中风险信号； 当生态风险值大于0.7且小于或等于0.85时，生成中高风险信号； 当生态风险值大于0.85时，生成高风险信号。

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