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龙图腾网获悉浪潮软件股份有限公司申请的专利一种印章识别与原件判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509039.0，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种印章识别与原件判别方法及装置是由蒋逸飞;许明;单文政;陈晏鹏;张连超设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种印章识别与原件判别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理与模式识别领域，具体提供了一种印章识别与原件判别方法及装置，具有如下步骤：S1、输入与预处理，接收输入文件图像，并在进入印章检测环节前完成标准化与针对性增强处理；S2、印章检测与特征生成，在预处理后的图像中自动定位印章区域，提取印章图块，进行特征分析，生成印章特征向量；S3、在印章检测与特征生成中输出的印章特征向量基础上，通过路由决策单元自适应选择或并行触发多个识别子策略引擎，输出候选识别结果集合；S4、在多策略识别结果的基础上，生成最终的印章识别文本，并结合多源证据完成原件复印件的判别。与现有技术相比，本发明能够显着提升印章识别的准确率与鲁棒性，具有良好的工程应用价值。

本发明授权一种印章识别与原件判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种印章识别与原件判别方法，其特征在于，具有如下步骤： S1、输入与预处理，接收输入文件图像，并在进入印章检测环节前完成标准化与针对性增强处理； S2、印章检测与特征生成，在预处理后的图像中自动定位印章区域，提取印章图块，并对其进行特征分析，生成印章特征向量； S3、特征驱动多策略识别，在印章检测与特征生成中输出的印章特征向量基础上，通过路由决策单元自适应选择或并行触发多个识别子策略引擎，输出候选识别结果集合； S4、融合裁决与原件判别，在多策略识别结果的基础上，生成最终的印章识别文本，并结合多源证据完成原件复印件的判别； 包括： S4-1、输入候选识别结果集合、印章图块和页面上下文； S4-2、识别结果融合单元； 输入候选识别结果集合，对多个结果进行置信度加权、文本一致性比对及语义规则校验，采用置信度加权投票，计算融合文本： ； 其中，Ri为第i个引擎输出文本，Wi为基于置信度的权重，若存在同义或轻微差异，通过编辑距离与规则库进一步比对修正； 最终输出文本中间结果及可信度分数，输出结果直接传递至语义一致性校验单元和证据融合单元，用于进一步校验和判别； 颜色纹理特征单元： 输入印章图块，提取颜色直方图、纹理细节，计算前景与背景的分布差异，在HSVLab色彩空间计算直方图，采用Bhattacharyya距离表示颜色分布可分性： ； 其中，pi、qi,数值越大表示前景与背景区分越明显，此外，利用局部二值模式与灰度共生矩阵并进行归一化处理； 输出颜色纹理证据分数，将证据分数传递至证据融合单元； 叠印关系特征单元： 输入页面上下文信息，分析印章与正文之间的覆盖关系，量化边缘过渡的清晰度和灰度梯度； 在印章边缘与正文交界区域，计算Sobel梯度与灰度剖面，量化过渡宽度和对比度，若边缘锐利、梯度值大，倾向于印章在上；若边缘平滑、过渡模糊，则更可能为复印件； 输出叠印关系证据分数，将分数传递至证据融合单元； 频域噪声分析单元： 输入印章图块，通过傅里叶变换或小波分解提取高频噪声和摩尔纹特征，快速傅里叶变换FFT或小波分解，计算图像高频能量比和窄带峰值比： ； 其中，Ff为频域分量，HF表示高频频带，若高频能量在某些窄带频点显著集中，则提示存在复印扫描摩尔纹； 输出噪声特征证据分数，将分数传递至证据融合单元； 语义一致性校验单元； 输入识别结果融合单元输出的中间文本，对编号、日期、单位名称信息进行规则库比对，利用正则表达式、词典与规则库比对，输出语义校验分数，将分数传递至证据融合单元； 证据融合单元： 输入来自识别结果融合单元、颜色纹理特征单元、叠印关系特征单元、频域噪声分析单元及语义一致性校验单元的分数，综合多源证据，输出原件判别结果， 将多源证据加权求和，计算原件置信度分数： ； 其中，ej为第j类证据分数,c为识别结果融合单元输出的文本可信度分数，、为权重参数，满足，阈值由离线标定与在线轻量更新共同决定，当时判为原件，否则判为复印件； 输出原件复印件判别结果及对应置信度，作为最终判别输出结果传递至系统接口； S4-3、在判别过程中引入异常检测、回退处理及闭环反馈机制； S4-4、输出结果。

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