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龙图腾网获悉杭州威灿科技有限公司申请的专利基于多模态的智能体协同审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126717.5，技术领域涉及：G06Q50/18；该发明授权基于多模态的智能体协同审核方法及系统是由邓永春;蒋志平;陈裕妙设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的智能体协同审核方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及流程自动化和人工智能技术的技术领域，特别涉及一种基于多模态的智能体协同审核方法及系统，该方法包括以下步骤：获取案卷信息，通过对特征向量集合和决策向量集合进行相似度分析，从数据库中获取相似度最高的历史案卷所对应的权重集合;基于相似度结果，将权重集合设置为初始权重集合或最终权重集合；基于决策向量集合，进行决策冲突分析，并基于分析结果对初始权重集合进行优化，获得最终权重集合；基于最终权重集合与决策向量集合进行加权融合，获得融合决策，本申请具有有效解决多模态数据融合过程中的决策冲突，精确定位问题根源，提高人机协同效率的优点。

本发明授权基于多模态的智能体协同审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的智能体协同审核方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取案卷信息，所述案卷信息包括视频信息、音频信息、文本信息和图像信息； 对案卷信息进行预处理，输出特征向量集合，特征向量集合包括视频特征向量、音频特征向量、语义特征向量和图像特征向量; 基于预设的智能体，分别对特征向量集合中各类特征进行决策生成，输出决策向量集合，决策向量集合包括视频决策向量、音频决策向量、语义决策向量和图像决策向量;其中，决策向量采用置信度以概率形式进行表达； 通过对特征向量集合和决策向量集合进行相似度分析，从数据库中获取相似度最高的历史案卷所对应的权重集合;所述相似度分析的方法为基于特征向量集合和决策向量集合合并后进行余弦相似度计算、或分别对特征向量集合和决策向量集合进行余弦相似度计算后进行加权融合； 基于相似度分析结果，将获取的权重集合设置为决策向量集合的初始权重集合或最终权重集合，该设置过程通过预设阈值的方式进行判定，当相似度大于预设阈值时，将获取的权重集合设置为决策向量集合的最终权重集合；反之，则将获取的权重集合设置为决策向量集合的初始权重集合； 若将获取的权重集合设置为初始权重集合时，基于决策向量集合，进行决策冲突分析，并基于分析结果对初始权重集合进行优化，获得最终权重集合； 基于最终权重集合与决策向量集合进行加权融合，获得融合决策； 其中，所述基于决策向量集合，进行决策冲突分析，并基于分析结果对初始权重集合进行优化，获得最终权重集合的步骤具体包括： 基于决策向量集合，进行决策冲突分析，获取全局冲突信息；全局冲突信息的获取方法为：基于距离算法，计算所有决策向量间的距离，获得局部冲突信息；基于平均算法，对局部冲突信息进行计算，获得全局冲突信息； 获取历史决策准确性，与全局冲突信息结合，生成对应的奖励信息；所述奖励信息的生成步骤具体为：获取相似度大于相似阈值的所有历史案卷，作为相似案卷；基于所有相似案卷对应的决策准确性，获取参考准确度；基于全局冲突信息和参考准确度，生成奖励信息； 通过策略梯度算法，基于奖励信息对初始权重集合进行迭代优化，获得最终权重集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州威灿科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街300号6层601、602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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