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龙图腾网获悉宁波航运交易所有限公司申请的专利一种基于AI大模型的互联网集装箱管理部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563758.0，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于AI大模型的互联网集装箱管理部署方法是由冯扬文;蔡志德;侯世波;赵瑜颉;顾旭东设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的互联网集装箱管理部署方法在说明书摘要公布了：本申请涉及互联网技术领域，公开了一种基于AI大模型的互联网集装箱管理部署方法，包括：通过传感器网络收集港口的实时货运数据和空箱位置信息，生成货物流向分布图，并计算港口间的空箱供需差异，确定不平衡指标；若不平衡指标超过预设阈值，则判断当前港口的需求波动类型，根据需求波动类型构建强化学习模型，生成港口间的候选调运方案，获得优化路径集合；基于当前港口的拥堵数据从优化路径集合中筛选出可行路径子集，若可行路径子集为空，则从备用航线数据库中获取替代路径，确定最终调配路径；将最终调配路径转化为调运指令发送至集装箱调度系统，接收系统返回的执行确认反馈，修正货物流向分布图。本申请提高了空箱调运效率与决策精准性。

本发明授权一种基于AI大模型的互联网集装箱管理部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的互联网集装箱管理部署方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：通过传感器网络收集目标区域内多个港口的实时货运数据和空箱位置信息，生成货物流向分布图，根据所述货物流向分布图，计算港口间的空箱供需差异，确定不平衡指标； 步骤S2：若所述不平衡指标超过预设阈值，则根据历史数据判断当前港口的需求波动类型，所述需求波动类型包括周期性波动以及突发性波动，根据所述需求波动类型构建强化学习模型，生成港口间的候选调运方案，获得优化路径集合；其中，根据历史数据判断当前港口的需求波动类型包括：获取每个港口的历史空箱调配记录，计算港口在当前场景的不平衡指标与历史空箱调配记录中对应指标的相似值；若相似值低于预设阈值，则将对应的历史空箱调配记录作为匹配样本汇总形成子数据集；对所述子数据集的货运量数据进行时间序列分解，得到趋势成分、季节性成分和残差方差；若所述季节性成分超过预设阈值且所述残差方差低于预设阈值，则将当前港口的需求波动类型设置为周期性波动；若所述残差方差超过预设阈值且无明显季节性成分，则将当前港口的需求波动类型设置为突发性波动； 其中，根据所述需求波动类型构建强化学习模型包括：当所述需求波动类型为周期性波动时，将每条调运路径的运输成本作为奖励函数的主要权重因子，并以历史成功路径作为强化学习模型的训练样本；当所述需求波动类型为突发性波动时，将运输时效作为奖励函数的主要权重因子，并在所述强化学习模型的训练过程中引入扰动因子模拟突发场景； 步骤S3：获取当前港口的拥堵数据，基于所述拥堵数据从所述优化路径集合中筛选出可行路径子集，若所述可行路径子集为空，则从备用航线数据库中获取替代路径，确定最终调配路径； 步骤S4：将所述最终调配路径转化为调运指令发送至集装箱调度系统，接收系统返回的执行确认反馈，基于所述执行确认反馈修正货物流向分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波航运交易所有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区昌乐路266号(宁波国际航运服务中心)8017室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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