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龙图腾网获悉浙江爱我科技有限公司申请的专利一种基于图像大模型的医美3D模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062545.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于图像大模型的医美3D模型构建方法及系统是由楼剑锋;刘慷;李伟;毛敏;张家瑜设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像大模型的医美3D模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成技术领域，具体为一种基于图像大模型的医美3D模型构建方法及系统，包括以下步骤，基于3D全头点云模型，经过空间坐标投影与像素映射，获得光栅化图像数据，判断连通性与缺失区，筛选区域特征，生成纹理指导参数，依据分区特征筛选纹理，确定多区域贴合指标，输出连续边界融合区域。本发明中，通过对三维点云数据进行多角度空间重构与细致像素映射，纹理覆盖不再局限于单一视角，空间特征分区和目标属性识别实现对缺失区域纹理的精准补充，局部生成纹理内容与原始输入区域在色彩结构与细节表现方面具备高度融合，经过空间适配与边界自适应处理，多部位纹理拼接展现平滑衔接，色彩过渡和梯度融合有效消除区域突变。

本发明授权一种基于图像大模型的医美3D模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像大模型的医美3D模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： S1：基于3D全头点云模型，分析空间坐标分布，计算每个点的二维投影位置，判断是否存在未覆盖区域，整合像素空间信息，得到光栅化图像数据； S2：基于所述光栅化图像数据，判断未映射像素的连通性，分析UV展开图缺失区的空间位置，筛选头发与脖颈区域，计算色彩亮度变化，得到纹理生成指导参数； 所述纹理生成指导参数的步骤具体为： S201：基于所述光栅化图像数据，分析未被映射像素之间的空间坐标，判断相邻像素在空间坐标排列上的连续性，根据每对相邻像素点间的距离特征分组并确定连通区域归属，生成空间连通分组信息； S202：根据所述空间连通分组信息，分析UV展开图中各缺失区域的坐标分布，判断每个缺失区域在表面坐标系中的归属关系，通过区域空间关系筛选头发和脖颈对应的像素位置，得到关联区域空间数据； S203：根据所述关联区域空间数据，计算区域内各像素点的色彩通道数值分布和亮度数值范围，对头发和脖颈区域外部像素的关联参数进行比较，根据区域间数据差异组合描述内容，得到纹理生成指导参数； S3：基于所述纹理生成指导参数，解析分区提示与像素纹理属性，比较生成纹理与输入区域的色彩分布，筛选与头顶及后脑特征相符内容，得到多区域纹理贴合指标； 所述多区域纹理贴合指标的步骤具体为： S301：基于所述纹理生成指导参数，对每个提示描述对应的空间位置与像素色彩分布进行比对，逐项判断描述内容与实际区域纹理特征的对应情况，汇总所有区域比对后的匹配结果，获取区域特征比对标识； S302：基于所述区域特征比对标识，比较分区提示与实际像素纹理特征，对各分区描述涉及的色彩通道和区域亮度进行分项判断，标记纹理属性存在差异的像素区间，整理差异对比情况，得到纹理特征对比集； S303：基于所述纹理特征对比集，筛选与头顶和后脑区域纹理属性关联的像素特征，优化区域标记与纹理分布，按区域逻辑顺序统计汇总关联参数，得到多区域纹理贴合指标； S4：基于所述多区域纹理贴合指标，判断像素与三维模型表面的空间对应，分析旋转和相机参数下逆向映射路径，优化UV展开图的映射分布，得到贴图映射适配结构； S5：基于所述贴图映射适配结构，分析边界区域的亮度、色相和饱和度，计算与正脸区域参数差异，采用插值修正边界色彩，应用泊松方程处理梯度，得到连续边界融合区域。

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