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龙图腾网获悉颐邦(北京)智能科技有限公司申请的专利基于深度学习的多模态医疗数据智能关联分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511132610.1，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于深度学习的多模态医疗数据智能关联分析系统是由高文源;倪浩天;李晖;赵哲昊设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的多模态医疗数据智能关联分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种基于深度学习的多模态医疗数据智能关联分析系统。所述系统包括：数据获取模块，用于获取目标患者的多个第一数据和多个第二数据，其中，第一数据为结构化医疗数据，第二数据为非结构化医疗数据；关键词提取模块，用于提取每一个第二数据的多个关键词；聚类模块，用于基于每一个第二数据的多个关键词，对多个第二数据进行聚类，得到多个类簇；时序分析模块，用于基于多个类簇对治疗时间段进行时序分析，以确定多个诊疗时间片段；关联分析模块，用于根据所述多个类簇，对每一个诊疗时间片段内的第二数据和第一数据进行关联分析，以得到关联分析结果。本发明能提升对多模态医疗数据的关联分析效果。

本发明授权基于深度学习的多模态医疗数据智能关联分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多模态医疗数据智能关联分析系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于获取目标患者的多个第一数据和多个第二数据，其中，所述第一数据为结构化医疗数据，所述第二数据为非结构化医疗数据； 关键词提取模块，用于对每一个第二数据进行关键词提取，得到每一个第二数据的多个关键词； 聚类模块，用于基于每一个第二数据的多个关键词，对多个第二数据进行聚类，得到多个类簇； 时序分析模块，用于基于多个类簇对多个第二数据对应的治疗时间段进行时序分析，以确定多个诊疗时间片段，所述多个诊疗时间片段和所述目标患者的多次诊疗过程一一对应； 关联分析模块，用于根据所述多个类簇，对每一个诊疗时间片段内的第二数据和第一数据进行关联分析，以得到关联分析结果； 所述聚类模块，包括： 相关词确定单元，用于基于每一个第二数据中的每一个关键词的出现位置和出现频次，确定每一个第二数据中的每一个关键词的相关词，所述相关词为对应的第二数据中与对应关键词所指示诊疗信息的相关程度最高的关键词； 词差异分析单元，用于根据每一个第二数据中的每一个关键词、关键词的相关词以及关键词的词权重，分析每一个第二数据中的每一个关键词和对应的相似关键词之间的差异程度，以得到每一个第二数据中的每一个关键词对应的多个词差异指数，所述相似关键词为对应的第二数据中与对应关键词之间的相似程度最高的关键词，每一个所述关键词和其对应的相似关键词位于不同的第二数据中，所述词权重用于表示对应关键词在对应的第二数据中的重要程度； 聚类单元，用于基于每一个第二数据中的每一个关键词对应的多个词差异指数，对多个第二数据进行聚类，得到多个类簇； 所述时序分析模块，包括： 紊乱特征分析单元，用于基于多个类簇以及治疗时间段中的每一个治疗日期所对应第二数据的数量，确定治疗时间段中的每一治疗日期的检查紊乱特征值； 初诊日期确定单元，用于对治疗时间段中的每一治疗日期的检查紊乱特征值进行分析，以在治疗时间段中确定多个初诊日期； 时间切分单元，用于基于所述多个初诊日期对治疗时间段进行切分，得到所述多个诊疗时间片段； 所述关联分析模块，具体用于： 计算目标诊疗时间片段中每一类簇对应的累计记录天数和所包括第二数据的总数目的乘积，以得到目标诊疗时间片段中每一类簇的类簇描述量，其中，目标诊疗时间片段为多个诊疗时间片段中的任意一个诊疗时间片段； 计算目标诊疗时间片段中每一类簇在目标诊疗时间片段的首日外的其他日期内所包括第二数据的数目的方差，以得到目标诊疗时间片段中每一类簇的类簇数量方差； 计算目标诊疗时间片段中每一类簇的类簇描述量和类簇数量方差的比值，以得到目标诊疗时间片段中每一类簇的类簇特征值； 将目标诊疗时间片段中类簇特征值最大的类簇确定为目标病情描述类簇； 在目标病情描述类簇在目标诊疗时间片段内包括的多个第二数据中，计算每一个第二数据包括的多个非关键词字符数量的均值，以得到目标病情描述类簇中的每一个第二数据的病情发展描述量，其中，非关键词字符数量为对应关键词所属句子中除对应关键词外的其他字符的总数量； 获取目标第一数据在目标诊疗时间片段内的多个日斜率数据，所述目标第一数据为位于目标诊疗时间片段的多个第一数据中的任意一个第一数据； 在目标病情描述类簇在目标诊疗时间片段内包括的多个第二数据中，计算每一个第二数据的病情发展描述量和目标第一数据的相邻日斜率数据的差值的绝对值，以得到目标病情描述类簇中的每一个第二数据的数据差异值，其中，所述相邻日斜率数据为目标第一数据的多个日斜率数据中，所指示日期与对应的第二数据所在日期之间的时差最短的日斜率数据； 根据目标病情描述类簇中的每一个第二数据的数据差异值，确定目标关联值，其中，所述关联分析结果包括所述目标关联值，所述目标关联值用于表示：所述目标病情描述类簇和所述目标第一数据之间的数据关联程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人颐邦(北京)智能科技有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区西环南路18号A幢5层A527室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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