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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利用于电池健康状态评估模型训练的充电片段筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223173.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权用于电池健康状态评估模型训练的充电片段筛选方法是由杨恒昭;徐艺菲设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电池健康状态评估模型训练的充电片段筛选方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于电池健康状态评估模型训练的充电片段筛选方法。筛选方法包括：在采样时段内采集电池的电压和电流，基于电流的变化趋势从采样时段提取多个充电时段；基于电压变化范围将充电时段划分为多个电压区间，并生成充电时段的累计充电容量序列和平均充电容量序列；从充电时段的累计充电容量序列和平均充电容量序列提取健康参数；基于充电时段的累计充电容量序列获取对应的总充电容量，计算充电时段的健康参数与对应总充电容量的相关性系数，依据相关性系数从充电时段集合中筛选出目标充电时段。本发明能筛选出与电池健康状态强相关的目标充电时段，用于构建源域训练集以对电池健康状态评估模型进行训练，并将训练后的模型迁移至目标域。

本发明授权用于电池健康状态评估模型训练的充电片段筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种充电片段筛选方法，其特征在于，应用于电气化载运工具，所述方法包括： 在预设的采样时段内采集待测电池的电压和电流，并基于电流的变化趋势从所述采样时段中提取出多个充电时段，形成充电时段集合； 基于每个充电时段的电压变化范围，将每个充电时段对应划分为多个连续的电压区间，并计算各个电压区间的累计充电容量与平均充电容量，生成对应充电时段的累计充电容量序列和平均充电容量序列； 从每个充电时段的累计充电容量序列和平均充电容量序列中提取预设类型的健康参数； 基于各个充电时段的累计充电容量序列获取对应的总充电容量，计算各个充电时段的健康参数与对应总充电容量的相关性系数，并依据相关性系数从所述充电时段集合中筛选出目标充电时段； 所述基于各个充电时段的累计充电容量序列获取对应的总充电容量，计算各个充电时段的健康参数与对应总充电容量的相关性系数，并依据相关性系数从所述充电时段集合中筛选出目标充电时段，包括： 基于各个充电时段的累计充电容量序列获取对应的总充电容量； 选择第二个充电时段作为待测充电时段； 针对待测充电时段的每一类健康参数，将该健康参数与已选时段对应的健康参数进行合并，分别计算合并后健康参数与对应总充电容量之间的皮尔逊相关系数与灰色关联度；其中，初始的已选时段包括首个充电时段； 从所有健康参数对应的皮尔逊相关系数和灰色关联度中，选择最大的皮尔逊相关系数和灰色关联度； 判断最大的皮尔逊相关系数是否大于等于预设的第一阈值，且最大的灰色关联度是否大于等于第二阈值： 若是，则将待测充电时段作为目标充电时段，并继续选择下一个充电时段作为待测充电时段进行分析，直至所有充电时段分析完毕； 若否，则继续选择下一个充电时段作为待测充电时段进行分析，直至所有充电时段分析完毕。

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