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龙图腾网获悉南京南数数字产业集团有限公司申请的专利一种基于算力资源分配的智算中心自动化运维管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145203.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于算力资源分配的智算中心自动化运维管理方法是由李东明;胡亮;朱江;吴加前;程杰;李小永设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算力资源分配的智算中心自动化运维管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于算力资源分配的智算中心自动化运维管理方法，涉及资源管理技术领域，包括获取智算中心的实时算力负载数据和待处理任务队列；根据实时算力负载数据构建资源状态矩阵，并利用滑动窗口算法对资源状态矩阵进行历史数据回溯分析，计算各计算节点的资源负载预测值和资源可用性评分；基于资源可用性评分，采用改进的遗传算法对构建的任务‑资源匹配矩阵进行最优分配求解，生成最优任务分配方案；将最优任务分配方案转换为资源分配指令集，并发送至各目标计算节点执行任务调度，同时更新任务‑资源匹配矩阵中对应节点的资源占用状态。本发明实现从被动响应式管理向主动预测式管理的技术跃升，提高智算中心的资源配置效率。

本发明授权一种基于算力资源分配的智算中心自动化运维管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于算力资源分配的智算中心自动化运维管理方法，其特征在于：包括， 获取智算中心内各计算节点的实时算力负载数据和待处理任务队列； 根据所述实时算力负载数据构建资源状态矩阵，并利用滑动窗口算法对所述资源状态矩阵进行历史数据回溯分析，计算各计算节点的资源负载预测值和资源可用性评分； 基于所述资源可用性评分，采用改进的遗传算法对构建的任务-资源匹配矩阵进行最优分配求解，生成最优任务分配方案； 将所述最优任务分配方案转换为资源分配指令集，并发送至各目标计算节点执行任务调度，同时更新所述任务-资源匹配矩阵中对应节点的资源占用状态； 解析最优任务分配方案，采用指令序列化算法将训练任务与目标计算节点的分配映射关系转换为标准化的资源分配指令，其中所述资源分配指令包括目标节点地址、任务标识符、资源预留参数和执行优先级标记； 根据所述最优任务分配方案的目标计算节点信息，从节点标识符列表提取对应节点的网络地址和通信协议参数，建立指令传输通道映射表； 将所述资源分配指令按照所述指令传输通道映射表进行分组排列，采用并行通信协议同时向各目标计算节点发送对应的资源分配指令； 基于任务调度内核解析指令内容，按照所述执行优先级标记和所述资源预留参数启动对应训练任务的资源分配过程，建立任务运行环境和资源隔离机制； 从各目标计算节点收集任务启动后的实际资源占用数据，计算各目标计算节点的资源占用增量，其中所述实际资源占用数据包括任务启动时刻的CPU分配量、GPU分配量、内存分配量和网络带宽分配量； 采用矩阵元素动态更新算法将所述资源占用增量映射至任务-资源匹配矩阵，更新已分配任务对应的矩阵元素状态为已占用状态，并调整相关节点列的可用资源权重系数； 基于更新后的所述任务-资源匹配矩阵，重新计算各计算节点的剩余处理能力参数，并将计算结果同步到智算中心的资源状态数据库； 所述资源占用增量的具体公式如下： ； 其中，为资源占用增量，t为当前时间点，为第k类资源的权重系数，为第k类资源在时刻的瞬时占用量，为第k类资源的衰减系数，n为计算节点总数，为第j个节点的负载均衡因子，为第j个节点的最大计算能力，为第j个节点当前计算能力，m为带宽采样点数量，为第i个采样点的敏感度参数，为第i个采样点的带宽占用值，为带宽占用的均值，为带宽占用的标准差。

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