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龙图腾网获悉深圳市规划国土发展研究中心申请的专利基于空间数据融合的城市储备用地智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511602696.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于空间数据融合的城市储备用地智能分类方法及系统是由施源;单樑;刘瑞平;刘永红;谢锋;邓元;兰帆;叶媛;金力;杨少杰;刘俊霖;赖菁;孙逸灵;朱思阳;黄孚中设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间数据融合的城市储备用地智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于空间数据融合的城市储备用地智能分类方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：形式化表达预设城市区域的用地规则，构建土地领域知识图谱；采集多源空间数据，进行特征提取与对齐，生成每个地块的高维特征向量；基于每个地块的高维特征向量进行混合分类评估，同步输出地块的用地类型、开发潜力等级和土地基准价值区间，并调用土地领域知识图谱进行合规性校验与修正。本发明解决了现有城市储备用地分类方法依赖人工经验，缺乏精准、多维度的数据融合和合规性检查，导致分类结果精准度和实用性低的技术问题，达到了通过多源空间数据融合和智能分类框架，提高城市储备用地分类的精准度和实用性的技术效果。

本发明授权基于空间数据融合的城市储备用地智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于空间数据融合的城市储备用地智能分类方法，其特征在于，包括： 形式化表达预设城市区域的规划约束条件、用地功能与空间管制之间的语义关系，构建土地领域知识图谱； 采集多源空间数据，以储备用地地块为基本单元，将所述多源空间数据进行特征提取与对齐，生成每个地块的高维特征向量； 基于所述每个地块的高维特征向量，利用分区元学习框架进行混合分类评估，同步输出地块的用地类型、开发潜力等级和土地基准价值区间作为分类评估结果，调用所述土地领域知识图谱对分类评估结果进行合规性校验与修正，生成最终分类评估结果； 所述形式化表达预设城市区域的规划约束条件、用地功能与空间管制之间的语义关系，构建土地领域知识图谱，包括： 定义土地领域本体，包括土地地块、用地性质、规划准则、空间管制边界和城市功能； 从结构化的规划文档和非结构化的规范文件中，通过实体识别和关系抽取技术，对所述土地领域本体提取管制-约束关系对； 将所述管制-约束关系对，以主语-谓语-宾语的三元组形式存入图数据库，生成所述土地领域知识图谱； 所述调用所述土地领域知识图谱对分类评估结果进行合规性校验与修正，生成最终分类评估结果，包括： 查询所述土地领域知识图谱，检索每一地块所关联的所有管制约束关系； 执行推理逻辑，判断所述分类评估结果是否与任一管制约束关系发生冲突； 若发生冲突，则基于冲突的管制约束关系进行修正，生成所述生成最终分类评估结果，并标记修正日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划国土发展研究中心，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区红荔路8009号规划大厦一楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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