钱塘征信有限公司王冠楠获国家专利权
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龙图腾网获悉钱塘征信有限公司申请的专利训练用户分类模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052871B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596414.X，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权训练用户分类模型的方法及装置是由王冠楠;程微宏设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练用户分类模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种训练用户分类模型的方法，包括：将当前批次的各样本用户输入用户分类模型，得到各样本用户分别属于N个用户类别的N个概率。对于N个用户类别中任意的第一类别，根据各样本用户属于该第一类别的各第一概率，确定该第一类别对应的第一概率阈值。对于任意的目标样本用户，通过比较该目标样本用户属于第一类别的目标第一概率与第一概率阈值，确定该目标样本用户对应于该第一类别的第一样本权重。根据第一样本权重、目标第一概率以及目标样本用户的目标类别标签，确定目标样本用户对应于第一类别的损失项。根据预测损失更新用户分类模型，该预测损失至少包括，各样本用户分别对应于N个用户类别的各个损失项的综合结果。
本发明授权训练用户分类模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练用户分类模型的方法，包括： 将当前批次的各样本用户输入用户分类模型，得到所述各样本用户分别属于N个用户类别的N个概率；单个样本用户包括与用户相关的特征信息，该特征信息包括平台活跃度和交易偏好特征； 对于所述N个用户类别中任意的第一类别，根据所述当前批次的各样本用户属于该第一类别的各第一概率，确定该第一类别对应的第一概率阈值； 对于任意的目标样本用户，通过比较该目标样本用户属于所述第一类别的目标第一概率与所述第一概率阈值，确定该目标样本用户对应于该第一类别的第一样本权重； 根据所述第一样本权重、所述目标第一概率以及所述目标样本用户的目标类别标签，确定所述目标样本用户对应于所述第一类别的损失项； 根据预测损失更新所述用户分类模型，所述预测损失至少包括，所述各样本用户分别对应于所述N个用户类别的各个损失项的综合结果。
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