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龙图腾网获悉湖南巨森电气集团有限公司申请的专利光伏发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121055896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511151300.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权光伏发电功率预测方法及系统是由彭建;胡斌;杨卓;彭艳;赵江;赵华杰;朱晓丹;易亚;熊杰设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电预测技术领域，具体公开了光伏发电功率预测方法及系统，包括对第一异常值进行异常原因判断，异常原因包括除雪引起和其它引起，基于除雪引起的第一异常值并构建补偿序列以及根据不同降雪等级获取第一预测模型的待修正序列，通过补偿序列对待修正序列进行修正，本发明通过对降雪天气下由除雪设备启动引起的第一异常值进行进一步的分析使用，从而对降雪天气下的预测过程进行优化，从而对目前主流的剔除异常值的光伏发电预测方法进行优化，提升降雪天气和除雪设备运行下预测结果的鲁棒性。

本发明授权光伏发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 取得目标光伏电站预测降雪日的预测天气数据并基于预测天气数据获取降雪系数； 基于降雪系数和除雪设备启动时间将降雪日划分为若干降雪等级； 将预测天气数据代入第一预测模型对预测降雪日目标光伏电站的发电功率进行预测获取第一预测序列； 获取并存储不同降雪等级预测降雪日目标光伏电站每个发电单元的实际发电功率数据，并将第一预测序列与实际发电功率数据进行比较，获取多个第一异常值并记录第一异常值的位置； 对第一异常值进行异常原因判断，异常原因包括除雪引起，基于除雪引起的第一异常值并构建补偿序列； 构建补偿序列的过程包括： 对于任一第一异常值，获取其前一个和后一个非异常数据； 通过公式： 获取当前第一异常值对应的补偿值，其中为补偿值，为预测降雪时长，为当前降雪系数对应设置的标准降雪时长，和分别是第一异常值前一个和后一个非异常数据，为当前第一异常值； 多个补偿值构建成补偿序列； 通过补偿序列对待修正序列进行修正的过程包括： 为不同降雪等级构建除雪设备启动时间的第二预测模型； 由第二预测模型输出除雪设备启动时间的预测值序列作为第一预测序列的待修正序列； 若待修正序列的序列数量不大于对应降雪等级的补偿序列数量，则按照序列顺序通过插值法使得补偿序列的数值取代对应顺序的待修正序列； 若待修正序列的序列数量大于对应降雪等级的补偿序列数量，则通过最小二乘法延伸补偿序列数量直至补偿序列数量与待修正序列的序列数量相同，然后按照序列顺序通过插值法使得补偿序列的数值取代对应顺序的待修正序列； 根据不同降雪等级获取第一预测模型的待修正序列，通过补偿序列对待修正序列进行修正； 通过修正后的第一预测模型输出第二预测序列。

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