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龙图腾网获悉湖北中源阀门科技有限公司申请的专利一种基于图像检测的液压钳模具多工序加工工艺调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511192820.X，技术领域涉及：G05B19/408；该发明授权一种基于图像检测的液压钳模具多工序加工工艺调控方法是由冯秀成设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检测的液压钳模具多工序加工工艺调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像检测的液压钳模具多工序加工工艺调控方法，包括如下步骤：在模具加工工序后设置图像采集站获取图像数据；基于图像数据执行边缘提取、缺陷分割和纹理分析，输出质量指标向量；将质量指标向量输入工序条件液态时间常数神经网络，输出分级结果并生成对应工艺调控指令；当分级结果为调整区时，对刀补、进给、主轴转速和夹具定位参数进行反馈调节；当分级结果为越界区时，生成局部重加工子任务并完成后再次执行图像检测，直至检测结果进入调整区或合格区；将质量指标向量、工艺调控指令及工艺参数进行版本化存储，并基于终检结果更新工艺图谱。本发明实现了质量检测与工艺调控的闭环融合，提高了加工精度与稳定性。

本发明授权一种基于图像检测的液压钳模具多工序加工工艺调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测的液压钳模具多工序加工工艺调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 在液压钳模具的加工工序后设置图像采集站，获取模具加工部位的图像数据； 基于图像数据执行边缘提取、缺陷分割和纹理分析，输出质量指标向量； 将质量指标向量输入工序条件液态时间常数神经网络，输出的分级结果确定所述质量指标处于合格区、调整区或越界区，并根据分级结果生成对应的工艺调控指令； 所述工序条件液态时间常数神经网络包括： 输入编码单元，对质量指标向量执行归一化处理并与工序标识、时间间隔拼接形成输入张量； 时间常数生成单元，根据工序标识与时间间隔动态生成各液态神经元的时间常数和耦合权重； 液态状态更新单元，依据所述时间常数进行连续时间状态更新； 成本敏感解码单元，基于误判成本矩阵输出合格区、调整区或越界区的分级结果，输出置信度值； 当分级结果为调整区时，调整工艺调控指令包括对当前工序的刀补、进给、主轴转速或夹具定位参数进行在位反馈调节； 当分级结果为越界区时，越界工艺调控指令包括生成局部重加工子任务并在完成后再次执行图像检测，直至检测结果进入调整区或合格区； 将质量指标向量、工艺调控指令及工艺参数进行版本化存储，并基于终检结果更新工艺图谱。

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