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龙图腾网获悉西安商鼎能源科技有限公司申请的专利基于鸿蒙系统的油气田数据采集处理方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511314390.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于鸿蒙系统的油气田数据采集处理方法、装置及系统是由邓宝康;郑品;马伟明;安恒飞;李思潮;芮宇光设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鸿蒙系统的油气田数据采集处理方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及技术领域，具体为基于鸿蒙系统的油气田数据采集处理方法、装置及系统，通过在数据处理过程中，将井口采集端的网络延迟记录、带宽占用比例和数据包大小序列按时间顺序输入长短期记忆网络进行递推计算，实现了对延迟趋势的时序建模与异常判定，并识别具有超限风险的时间节点，通过利用延迟值与带宽比例的同步比较方法，并结合数据包大小的降序排序，有效实现了高价值节点的优先选取及链路标识的绑定管理，通过在合并输油管道监测节点延迟与带宽数值时引入图神经网络的节点特征聚合，并在每个环节结合数据特征与业务需求进行针对性优化，使采集与处理过程在延迟控制、链路资源优化及任务调度效率等方面均具备良好的性能提升。

本发明授权基于鸿蒙系统的油气田数据采集处理方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.基于鸿蒙系统的油气田数据采集处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通过井口采集端的网络延迟记录、带宽占用比例、数据包大小序列，将各周期参数按时间排序输入长短期记忆网络递推生成趋势值并计算相邻差值，与原始序列同步比对判断超限并作标记，生成延迟预警节点集； 步骤二：基于所述延迟预警节点集，读取延迟值与带宽比例并同步比较筛选，提取延迟大且带宽高的节点并按数据包大小降序重排，记录通信链路标识并得到优先链路节点表； 步骤三：基于所述优先链路节点表，在图神经网络的节点特征聚合单元中合并输油管道监测节点链路延迟与带宽数值相加形成权重值，判断高负载链路并筛选分流节点，生成分流路径分配表； 步骤四：基于所述分流路径分配表，按节点编号读取压缩机站监控单元任务类型，提取安全监控类型节点并依任务编号顺序插入执行队列首端，将非安全任务按照原编号顺序追加在队列末端，同时生成任务编号与队列位置的对应记录表，生成优先任务队列表，基于所述优先任务队列表，统计各个运行核心当前队列的任务数量，将任务数量为谷值的核心标识为谷值队列核心，将优先任务队列表中的任务按照节点编号顺序分配到核心，并将分配的任务编号与核心编号绑定记录在分配清单中，生成核心执行任务表； 步骤五：基于所述核心执行任务表，读取各核心任务集合比较相邻执行时间，将时间差小于同步阈值的任务归入同步组并插入高优先级任务，整合记录形成同步优先调度表； 生成所述延迟预警节点集的具体步骤为： 通过井口采集端的网络延迟记录、带宽占用比例、数据包大小序列，将各个采集周期三类参数按时间顺序依次排列，将相邻周期相同参数值进行逐项相减获得差值，根据差值与时间编号配对存储于有序列表，生成周期差值数据集； 基于所述周期差值数据集，依时间编号依次读取差值与对应三类原始参数值，将差值插入同一时间节点的参数组末端形成完整参数单元，将各时间节点形成的参数单元按顺序输入长短期记忆网络的输入层并依时间顺序递推计算输出，把输出结果与原参数单元在同一时间节点融合，连续排序存入新建序列，生成复合趋势序列； 基于所述复合趋势序列，顺序读取各个时间节点的延迟值并与设定阈值比较，把延迟值大于阈值的时间节点做标记并写入标记列表，将标记节点与参数单元组合生成目标集合，生成延迟预警节点集； 生成所述分流路径分配表的具体步骤为： 基于所述优先链路节点表，读取输油管道监测节点内各条链路的延迟数值与带宽数值，将相同节点的两类数值与相邻节点对应数值在图神经网络的节点特征聚合单元中依时间顺序执行加和运算得到合并值，并把运算得到的合并值写入节点对应数据栏，按节点时间顺序排列存入集合，生成链路权重值集合； 基于所述链路权重值集合，读取各个节点的权重值并与设定负载阈值比较，将权重值大于阈值的节点编号写入高负载清单，得到清单中节点对应的候选链路数据，根据节点与候选链路信息按对应关系构成表格，生成高负载候选链路表； 基于所述高负载候选链路表，比较各节点候选链路的延迟值选出谷值延迟的链路，在延迟相等时再比较带宽数值选出带宽峰值的链路，将节点编号与所选链路组合成配对记录，并按记录顺序加入结果集合，生成分流路径分配表。

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