买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏银凯基消费金融有限公司申请的专利基于多维度数据的支付对账预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233859.1，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于多维度数据的支付对账预警方法及系统是由陈阳;杜江;高鹏;徐逸舟设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据的支付对账预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维度数据的支付对账预警方法及系统，属于对账技术领域，其方法包括：对支付系统和银行系统的交易情况进行监测，采集支付系统和银行对账多维度数据；对支付系统和银行对账多维度数据进行处理，确定支付系统和银行对账特征数据；构建支付对账异常检测模型对支付系统和银行对账特征数据进行分析，自动识别支付系统和银行系统在支付对账中的异常情况，存在异常情况时自动触发预警警报。本发明解决现有的不能对支付系统和银行对账进行监测及发现对账中的异常情况，对账效率低的问题。本发明可对支付系统和银行的对账进行有效地监测，能及时发现支付系统和银行系统在支付对账中的异常情况，可提升对账效率，能充分保障资金安全。

本发明授权基于多维度数据的支付对账预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维度数据的支付对账预警方法，其特征在于，包括： 对支付系统和银行系统的交易情况进行监测，采集支付系统和银行对账多维度数据； 对支付系统和银行对账多维度数据进行处理，提取特征向量且加权融合，确定支付系统和银行对账特征数据； 构建支付对账异常检测模型并对支付系统和银行对账特征数据进行分析，自动识别支付系统和银行系统在支付对账中的异常情况，确定支付对账异常检测结果，存在异常情况时自动触发预警警报； 其中，利用每相邻两次交易对应的交易时间间隔获取用户对应的资金流不连续度L，调取用户对应的平均交易频率F； 利用用户对应的资金流不连续度L和用户对应的平均交易频率F对支付系统和银行对账多维度数据中的异常程度进行评估，并在异常程度较大时进行异常报警，执行以下操作： 调取用户每次交易截止时对应的当前的资金流不连续度L和用户对应的平均交易频率； 以资金流不连续度L为纵坐标，以用户对应的平均交易频率F为横坐标获取每次交易结束后对应的交易坐标点F，L； 按照每次交易结束后对应的交易坐标点F，L生成交易分析图； 按照交易分析图中每相邻两个交易坐标点对应的资金流不连续度和用户对应的平均交易频率获取每相邻两个交易坐标点之间的斜率，其中，k表示每相邻两个交易坐标点之间的斜率；ΔL表示每相邻两个交易坐标点之间的资金流不连续度差值；ΔF表示每相邻两个交易坐标点之间的平均交易频率差值； 利用所述每相邻两个交易坐标点之间的斜率k结合每次交易结束后对应的交易坐标点F，L生成异常程度指数； 其中，所述异常程度指数通过如下公式获取： ； 其中，Г表示异常程度指数；n表示每相邻两个交易坐标点的组数；ki+1和ki分别表示第i+1组和第i组两个交易坐标点的斜率；σk表示交易分析图中体现的斜率标准差；σL和σF表示所有交易坐标点对应的资金流不连续度标准差和平均交易频率标准差；表示对相邻斜率的差值累加，衡量斜率序列的趋势性变化幅度；当其大于零时，斜率持续增大，说明“资金流对交易频率的敏感系数”在加速上升，当前交易模式的不稳定程度在持续恶化；当不大于零时，斜率持续减小，说明交易模式的不稳定程度在收敛；用于构建“资金流波动”与“交易频率波动”的协同修正因子；σk是所有相邻斜率k的标准差，衡量斜率序列的离散程度，用于量化斜率序列的“无序异常程度”，补充“趋势性异常”之外的“离散性异常”； 将异常程度指数与预设的异常程度指数阈值进行比较，当所述异常程度指数不低于预设的异常程度指数阈值时，则说明异常程度较大，并进行异常报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏银凯基消费金融有限公司，其通讯地址为：215300 江苏省苏州市昆山市花桥经济开发区光明路505号建滔广场2号楼22、23层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。