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龙图腾网获悉苏州爱道慕客智能技术有限公司申请的专利一种使用AI平台解析实时图片信息的方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511201191.2，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种使用AI平台解析实时图片信息的方法、系统及装置是由尹成峰;李红杰;庞修伟;杨洪君设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种使用AI平台解析实时图片信息的方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种使用AI平台解析实时图片信息的方法、系统及装置。本发明通过图像输入帧序列中的色彩通道矩阵组与边界轮廓信息组的处理，实现了对图像帧中通道差值的高效提取与轮廓闭合判断，利用孤立森林对异常点的剔除增强了图像数据的准确性与一致性，通过利用窗口块聚集密度来筛选连贯结构区域，实现了对图像中空间片段的精确解析与区域索引的高效建立，优化了图块之间的节点关系处理，增强了图像片段识别与通道差值序列的对比能力，通过提取标签索引匹配图像识别信息，将文本段进行结构划分重排，加载语音输出任务至平台并生成音频播放内容集，进一步提升了信息反馈的即时性与交互性。

本发明授权一种使用AI平台解析实时图片信息的方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种使用AI平台解析实时图片信息的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过图像输入帧序列中的色彩通道矩阵组与边界轮廓信息组，提取连续帧中通道差值并判断轮廓闭合程度，利用孤立森林识别并剔除异常点，筛选图像中窗口块差异区域作为AI平台待处理内容，获取区域差值分布结构组； S2：基于所述区域差值分布结构组，提取横纵索引建立图像空间矩阵，利用窗口块聚集密度判断并筛选连贯结构区域，解析图像中空间片段，建立空间片段区域索引集； S3：基于所述空间片段区域索引集，输入AI平台识别模块构建图块向量池，利用图神经网络处理图块节点关系，通过候选图像片段与通道差值序列对比完成实时图片识别，得到目标候选区域序列集，其中得到所述目标候选区域序列集的步骤为：基于所述空间片段区域索引集，切分图像帧内对应坐标区域的矩形图块，通过像素索引锁定边界位置并建立编号标记，构建编号并映射原帧，生成裁切图块像素集合；基于所述裁切图块像素集合，展开图块像素矩阵中各通道值的水平并压缩重排向量，通过压缩向量组间的通道位差计算形成配对列表，再进行顺序映射，利用图神经网络处理节点关系，生成图块组合向量对照表；基于所述图块组合向量对照表，提取通道差值序列的起止段并对各段进行均差排序，通过排序结果选择差值的谷值索引组合得到编号序列，获取目标候选区域序列集； S4：基于所述目标候选区域序列集，判断融合区域的边界点筛查与色彩均值分区，结合坐标映射调整区域结构，解析连续空间特征，生成区域融合结构模型组；其中生成所述区域融合结构模型组的步骤为：基于所述目标候选区域序列集，提取各区域内边界点坐标的索引并依序计算水平间隔差值，通过连续点段数量判断边界稠密程度，提取边界包围区域内通道像素值序列计算平均值区间编号，生成边界色彩聚类结构集；基于所述边界色彩聚类结构集，对应匹配各分区标识与空间坐标编号，利用空间位置中连续区域边界的对位差值筛选合并区域索引，合并编号并重构边界，生成区域融合结构模型组； S5：基于所述区域融合结构模型组，提取图像识别后的标签索引，匹配文本信息并对结构进行划分和重排，加载语音输出任务至AI平台队列，生成音频播放内容集。

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