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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种CAD端子图与套管图像字符识别与匹配方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511193603.2，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种CAD端子图与套管图像字符识别与匹配方法和系统是由张天翔;胡栋辉;李江昀;刘丽;王宏;袁立设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CAD端子图与套管图像字符识别与匹配方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种CAD端子图与套管图像字符识别与匹配方法和系统，包括：将预处理后的标准化CAD端子图和增强后套管图像输入字符检测识别模型的共享特征提取器先提取低级的共享特征，再在域自适应模块通过迁移学习将不同域的特征映射到同一向量空间，通过反向传播更新共享特征提取器提取高级的共享特征，同时在域自适应模块通过真实域标签对两类图像进行特征分类判断并送入三通道主干网络经过特征提取与解码后，得到端子图与套管的字符识别输出；将标准化CAD端子图同步进行转角检测并与端子图字符识别输出进行上下文逻辑关系重建，再与整理得到的格式化套管字符识别输出进行匹配输出匹配结果。本发明可以对CAD端子图与套管图像进行字符识别与匹配。

本发明授权一种CAD端子图与套管图像字符识别与匹配方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种CAD端子图与套管图像字符识别与匹配方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集变电柜内部套管图像，分别对采集到的套管图像与CAD端子图进行标注，并划分为训练集和验证集； S2、对训练集里的CAD端子图和套管图像分别进行数据预处理，得到标准化CAD端子图和增强后套管图像； S3、将所述标准化CAD端子图和增强后套管图像分类成CAD域与套管域，每次从各自的类型域取得相同数量的图片输入字符检测识别模型，所述字符检测识别模型包括共享特征提取器、域自适应模块和三通道主干网络； 所述共享特征提取器先提取低级的共享特征，所述域自适应模块通过迁移学习将不同域的特征映射到同一向量空间，通过反向传播更新所述共享特征提取器的参数，使得所述共享特征提取器提取高级的共享特征，同时在所述域自适应模块中通过真实域标签对两类图像进行特征分类判断，若是CAD域特征则送入所述三通道主干网络的CAD端子图字符通道，若是套管域特征则送入所述三通道主干网络的套管字符通道与倾斜矫正通道，经过所述三通道主干网络特征提取与特征解码后，得到CAD端子图字符识别输出与套管字符识别输出； S4、将所述标准化CAD端子图同步输入转角检测模型进行转角检测，得到转角框的位置标注后与所述CAD端子图字符识别输出进行上下文逻辑关系重建，得到格式化CAD端子图字符识别输出； S5、将所述套管字符识别输出进行整理得到格式化套管字符识别输出； S6、将所述格式化CAD端子图字符识别输出和所述格式化套管字符识别输出进行匹配，输出匹配结果。

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