国网江苏省电力有限公司信息通信分公司查俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司申请的专利基于轻量化深度模型的监拍视频压缩方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121078226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631941.X，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权基于轻量化深度模型的监拍视频压缩方法、设备及介质是由查俊杰;单新文;李萌;滕爱国;陆佳鑫;朱佳佳;刘子寒;程昕云设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于轻量化深度模型的监拍视频压缩方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量化深度模型的监拍视频压缩方法、设备及介质，涉及视频压缩技术领域，包括对输入监拍视频序列，通过帧间差分与时序差异度计算、前后帧对比，确定原始关键帧集合；在集合内用局部动态目标检测与增强模型，生成增强关键帧数据。基于增强关键帧数据，对冗余帧集合做差分编码，按与增强关键帧的差异度结果分配差异编码，得到差异化编码帧集合。将该集合输入轻量化深度压缩模型，经参数量化、剪枝和蒸馏操作，输出压缩视频数据。最后将压缩视频数据与原始关键帧集合映射比对，校正压缩中目标区域失真，生成并存储压缩校正视频。该方法大幅降低模型计算复杂度与存储开销，同时保持高精度压缩性能，满足边缘设备实时运行需求。
本发明授权基于轻量化深度模型的监拍视频压缩方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化深度模型的监拍视频压缩方法，其特征在于，包括： 对输入的监拍视频序列进行帧间差分和时序差异度计算，结合前后帧对比确定原始关键帧集合，并在所述原始关键帧集合内通过局部区域动态目标检测和增强模型，生成增强关键帧数据； 基于增强关键帧数据，对冗余帧集合进行差分，根据与增强关键帧的差异度计算结果为冗余帧分配差异编码，得到差异化编码帧集合； 将差异化编码帧集合输入轻量化深度压缩模型，对模型参数执行量化、剪枝和蒸馏操作，并输出压缩视频数据； 将压缩视频数据与原始关键帧集合进行映射比对，校正压缩过程中的目标区域失真，生成压缩校正视频，并将压缩校正视频进行存储。
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