Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安科技大学;陕西麒越云腾能源科技有限公司李亚清获国家专利权

西安科技大学;陕西麒越云腾能源科技有限公司李亚清获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安科技大学;陕西麒越云腾能源科技有限公司申请的专利一种基于多尺度数据的双因子煤自燃倾向性综合判定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121090807B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511196493.5,技术领域涉及:G01N33/22;该发明授权一种基于多尺度数据的双因子煤自燃倾向性综合判定方法是由李亚清;邓军;张玉涛;郭强;杨杰;孙鑫鑫;柏可心设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多尺度数据的双因子煤自燃倾向性综合判定方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多尺度数据的双因子煤自燃倾向性综合判定方法,该方法通过交叉点温度测试与色谱吸氧测试相结合,并基于熵权法构建双因子煤自燃倾向综合指数,采用熵权法动态分配目标煤样低温氧化阶段权重,构建双因子煤自燃倾向综合指数。解决了现有单一方法仅关注局部氧化阶段导致的判识偏差问题,显著提高了对煤自燃全过程的表征能力,为煤矿井下煤自燃风险监测提供了兼具科学性与实用性的判定依据,有效降低了因单一指标局限性引发的误判风险。

本发明授权一种基于多尺度数据的双因子煤自燃倾向性综合判定方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多尺度数据的双因子煤自燃倾向性综合判定方法,其特征在于,包括: 获取目标煤样的交叉点温度和吸氧量; 根据所述交叉点温度计算所述目标煤样的平均升温速率和煤自然倾向性综合参数;所述煤自然倾向性综合参数的计算公式为: ; 其中,为目标煤样的煤自然倾向性综合参数,为目标煤样的交叉点温度,为目标煤样的平均升温速率; 基于所述目标煤样的交叉点温度、吸氧量、平均升温速率以及煤自然倾向性综合参数,通过熵权法确定所述目标煤样低温氧化阶段权重,计算所述目标煤样的双因子煤自燃倾向综合指数;所述目标煤样的双因子煤自燃倾向综合指数的计算公式为: ; 其中,为目标煤样的双因子煤自燃倾向综合指数,和为30℃时目标煤样的饱和吸氧量指数,均为无量纲量,分别对应目标煤样的平均升温速率和煤自然倾向性综合参数,;;1.603和11.362分别为实验确定的标准化因子,为通过熵权法确定的目标煤样低温氧化阶段权重,为放大因子,为30℃低温吸附时煤的饱和吸氧量; 所述通过熵权法确定所述目标煤样低温氧化阶段权重,包括: 对吸氧量和煤自然倾向性综合参数进行标准化处理,消除量纲差异,公式表示为: ; 基于标准化后的数据,计算所述目标煤样的熵值,公式表示为: ; 根据熵值确定各指标的信息效用值,公式表示为: ; 根据信息效用值确定目标煤样低温氧化阶段权重,公式表示为: ; 其中,为消除量纲差异后数据标准化的数值,为原始数据,需要分别代入和的实验数据,和为原始数据中的最小值和最大值,为目标煤样的和的实验数据熵值,为目标煤样样品数,为对应的目标煤样顺序,为每个煤样的指标和的信息效用值; 基于所述双因子煤自燃倾向综合指数,对所述目标煤样对应的煤层的自燃倾向性进行判识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安科技大学;陕西麒越云腾能源科技有限公司,其通讯地址为:710054 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。