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龙图腾网获悉江西五十铃汽车有限公司申请的专利新能源汽车动力系统的跨技术路线协同决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641262.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权新能源汽车动力系统的跨技术路线协同决策方法及系统是由林小刚;龚循飞设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源汽车动力系统的跨技术路线协同决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新能源汽车动力系统的跨技术路线协同决策方法及系统，方法包括获取新能源汽车的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，以得到初始处理数据；对初始处理数据进行跨域联邦融合，以得到融合数据；对融合数据进行数据质量评估与数据调整，以得到调整数据；对调整数据进行矩阵映射以及混合模型构建，以得到目标数据；基于目标数据进行强化学习决策，以输出决策方案，本发明可打破多模态数据壁垒，解决研发数据竞品数据用户反馈的跨系统融合难题，同时实现技术路线自适应决策，实现纯电混动燃料电池系统的统一优化框架。

本发明授权新能源汽车动力系统的跨技术路线协同决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车动力系统的跨技术路线协同决策方法，其特征在于，包括： 获取新能源汽车的多源异构数据，对所述多源异构数据进行预处理，以得到初始处理数据； 对所述初始处理数据进行跨域联邦融合，以得到融合数据； 对所述融合数据进行数据质量评估与数据调整，以得到调整数据； 对所述调整数据进行矩阵映射以及混合模型构建，以得到目标数据； 基于所述目标数据进行强化学习决策，以输出决策方案，其中，状态感知阶段，数字孪生体加载当前动力系统参数，包括电机参数、电池参数和整车参数，动作决策阶段，智能体输出参数调整方案，连续动作空间包括电机位置、减速比，离散动作空间包括构型选择； 所述基于所述目标数据进行强化学习决策，以输出决策方案的步骤包括： 基于所述目标数据构建连续动作空间与离散动作空间； 基于强化学习机制以及所述连续动作空间以及所述离散动作空间构建奖励函数： ； ； ； ； 式中，为效率权重，为成本权重，为专利权重，分别为效率增益、成本增益、专利风险值，分别为新方案、原始方案的效率值，分别为新方案、原始方案的成本值，分别为与新方案相关的专利总数量、与新方案冲突的专利数量，为新方案与现有专利的相似度得分； 采用PPO算法进行策略更新并最大化奖励函数，以得到决策方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西五十铃汽车有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市望城新区江铃大道666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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