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龙图腾网获悉湖北五龙河食品有限公司申请的专利一种基于AI优化的榨油机多模态上料数据分析与决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212071.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于AI优化的榨油机多模态上料数据分析与决策系统是由张俊锋;胡汉平;薛代涵;张红雨设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI优化的榨油机多模态上料数据分析与决策系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于AI优化的榨油机多模态上料数据分析与决策系统，包括：数据采集模块，包括用以采集榨油机的多模态上料数据的数据采集单元；数据处理模块，包括用以对上料数据进行预处理以输出上料特征的预处理单元；分析决策模块，包括根据机器学习模型对所述上料数据进行分析以输出分析结果的分析单元；噪声分割模块，用以根据单位时间内上料特征中残差噪声的衰减率确定自适应噪声频段分割阈值；传输缓冲模块，用以根据上料特征的数据点匹配失败率确定上料数据传输波动的自适应缓冲深度；窗口调整模块，用以根据分析结果中时序标签的预测准确率确定相邻滑动窗口的重叠比例。本发明提高了上料数据的决策精准性。

本发明授权一种基于AI优化的榨油机多模态上料数据分析与决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI优化的榨油机多模态上料数据分析与决策系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括用以采集榨油机的多模态上料数据的数据采集单元和与所述数据采集单元相连用以将所述上料数据传输至处理位置的数据传输单元； 数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，包括用以对所述上料数据进行预处理以输出上料特征的预处理单元和与所述预处理单元相连用以根据所述上料特征对初始模型进行训练以输出机器学习模型的模型训练单元； 分析决策模块，其与所述数据处理模块相连，包括根据所述机器学习模型对所述上料数据进行分析以输出分析结果的分析单元和与所述分析单元相连用以根据所述分析结果进行决策以优化榨油机的上料过程的决策单元； 噪声分割模块，其与所述数据处理模块相连，用以根据单位时间内上料特征中残差噪声的衰减率确定自适应噪声频段分割阈值； 传输缓冲模块，其分别与所述数据采集模块和所述噪声分割模块相连，用以根据上料特征的数据点匹配失败率确定上料数据传输波动的自适应缓冲深度； 窗口调整模块，其分别与所述数据处理模块和所述传输缓冲模块相连，用以根据分析结果中时序标签的预测准确率确定相邻滑动窗口的重叠比例； 所述噪声分割模块响应于上料特征中残差噪声的衰减率大于或等于预设第二衰减率，确定上料数据的决策精准性符合要求； 所述噪声分割模块响应于所述上料特征中残差噪声的衰减率小于所述预设第二衰减率，确定上料数据的决策精准性不符合要求； 所述噪声分割模块响应于所述上料特征中残差噪声的衰减率大于预设第一衰减率且小于所述预设第二衰减率，初步确定多模态融合的协同性不符合要求； 所述噪声分割模块响应于所述上料特征中残差噪声的衰减率小于或等于所述预设第一衰减率，对噪声频段分割阈值进行自适应调节； 其中，当高频噪声强度增加且主频率升高时，增大噪声频段分割阈值；当噪声主频率降低时，减小噪声频段分割阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北五龙河食品有限公司，其通讯地址为：442600 湖北省十堰市郧西县城关镇环城西路559号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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