大连千玺网络科技有限公司李庆冬获国家专利权
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龙图腾网获悉大连千玺网络科技有限公司申请的专利一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121117948B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511275032.7,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法是由李庆冬;高珂华;陶亮;于秀焕;李浩;吴亚宏;郭亚男;陶小娜;薛青青;谢永铭设计研发完成,并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,提出了一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法,包括:采集病害待检测路段的点云数据、路面图像和GIS数据;对点云数据体素化,根据体素中所有点云的坐标,构建体素的空间特征向量;确定蝴蝶对应的体素的气味强度;确定蝴蝶在每次迭代时的空间坐标,以及每次迭代时进行全局搜索的概率和进行局部搜索的概率,将每个体素对应一个蝴蝶,对所有体素使用蝴蝶优化算法优化,获取最优的蝴蝶的位置,根据最优的蝴蝶的位置获取体素的聚类结果;根据体素的聚类结果、GIS数据和路面图像,实现病害待检测路段的路段病害分析。本申请可提升路段病害分析的准确性和稳定性。
本发明授权一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法在权利要求书中公布了:1.一种集成BIM和GIS的路段病害精准分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集病害待检测路段的点云数据、路面图像和GIS数据; 对点云数据体素化,根据体素中所有点云的坐标,分别提取体素的空间坐标、局部密度、曲率、高程梯度和法向量差异,并构建体素的空间特征向量; 将每个体素对应蝴蝶优化算法中的一个蝴蝶,根据蝴蝶当前所在体素的空间特征向量,确定蝴蝶对应的体素的气味强度; 根据不同蝴蝶之间的空间距离,以及蝴蝶对应的体素的气味强度、高程梯度和曲率,分别确定蝴蝶在每次迭代时的空间坐标,根据每次迭代时对应的迭代次数与预设的迭代总次数之间的差异,分别确定每次迭代时进行全局搜索的概率和进行局部搜索的概率,所有体素使用蝴蝶优化算法优化,获取最优的蝴蝶的位置,根据最优的蝴蝶的位置获取体素的聚类结果; 根据体素的聚类结果、GIS数据和路面图像,实现病害待检测路段的路段病害分析; 所述法向量差异和所述体素的空间特征向量的获取方法为: 将体素的法向量与相邻的体素的法向量的点积,记为体素与相邻的体素的第一点积,将数字1和体素的相邻的体素的第一点积的差值,记为体素与相邻的体素的第一差值,将体素与所有相邻的体素的第一差值的累加和的算术平方根,记为体素的法向量差异; 将体素的空间坐标、局部密度、曲率、高程梯度和法向量差异依次排列,获取体素的空间特征向量。
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