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龙图腾网获悉经时纬代(北京)科技有限公司申请的专利一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511224689.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法及系统是由刘湘南;刘美玲设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法及系统，属于数据分析技术领域。该方法包括：获取多源多时相遥感影像及辅助数据并进行预处理，生成一致性时序数据栈；在三维时空域内将影像划分为体素并进行邻接追踪，识别具有演化行为的地理过程对象并记录其属性；判定地理过程对象间的时空拓扑关系，通过复合推理生成统一的时空关系表；以地理过程对象为节点、时空关系为边构建地理过程对象时空图模型，提取并标准化节点与边的属性特征；利用图卷积网络与拓扑动态机制联合建模，计算各节点的重要性指数。本发明实现了从数据处理、关系建模、重要性评估到决策支持的闭环分析，提升了遥感时序变化检测的解释性与决策有效性。

本发明授权一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种顾及地理对象时空关联的遥感时序数据分析方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取多源多时相遥感影像及辅助数据并进行预处理，生成一致性时序数据栈； 步骤2：在三维时空域内将影像划分为体素并进行邻接追踪，识别具有演化行为的地理过程对象，并记录其属性； 所述步骤2具体包括： 将多期遥感影像按空间和时间维度构建时空立方体，每个立方体单元代表特定空间位置在特定时间段的观测值； 时空立方体进行分割运算，基于光谱特征、纹理特征以及时序变化模式，将立方体切分为多个在空间和时间上均具有一致性特征的对象单元，每个对象单元在三维空间中均为连续区域，并附带空间边界和类别标签； 在立方体分割结果中，识别并跟踪同一对象单元在时间维度上的连续状态，形成地理过程对象，对象的时间连续性通过立方体内的体素邻接关系直接确定； 对于在某时间段内首次出现的对象单元，标记为新生；在某时间段内消失的对象单元，标记为终止，每个地理过程对象携带完整的时序信息，包括出现时刻、终止时刻、各时间片的属性快照； 步骤3：判定地理过程对象之间的空间与时间拓扑关系，通过复合推理生成统一的时空关系表，并量化其方向性、关联强度与时序距离； 步骤4：以地理过程对象为节点、统一的时空关系为边构建地理过程对象时空图模型，提取并标准化节点与边的属性特征，形成用于图学习的结构化数据输入； 步骤5：利用图卷积网络与拓扑动态机制联合建模，计算各节点的重要性指数，并输出分级图层、关键节点清单和可对接的接口服务； 所述步骤5具体包括： 通过多层GCN对节点特征与邻域信息进行卷积聚合，得到节点嵌入向量； 基于嵌入向量与拓扑结构进行DomiRank动态竞争迭代，计算支配性中心性得分； 将GCN输出与DomiRank得分加权融合，生成节点重要性指数，并完成排序与分级。

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