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龙图腾网获悉上海师范大学天华学院申请的专利基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714322.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法及装置是由吕博;赵科;郑宁设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法及装置。该方法包括：采集目标用户的多源异构数据，通过AI模型处理多源异构数据以进行隐藏变量提取，包括以下至少之一：将多源异构数据进行数据标准化处理，获得三维数据矩阵；其中，三维数据矩阵包括第一矩阵和第二矩阵；基于时间关联算法从第一矩阵中提取出时序特征；基于热编码或嵌入层转换从第二矩阵中提取非时序特征；基于动态生理过程和静态生理状态的协同效应，融合时序特征和非时序特征得到隐藏变量；基于隐藏变量，获取目标用户的代谢画像；基于目标用户的代谢画像以及脂肪增减信息，生成干预策略；根据干预策略执行干预操作。

本发明授权基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法，其特征在于，包括： 采集目标用户的多源异构数据，所述多源异构数据至少包括通过可穿戴设备采集的数据； 通过AI模型处理所述多源异构数据以进行隐藏变量提取；其中，所述通过AI模型处理所述多源异构数据以进行隐藏变量提取，包括：将所述多源异构数据进行数据标准化处理，获得三维数据矩阵；其中，所述三维数据矩阵包括第一矩阵和第二矩阵；所述第一矩阵包括从所述多源异构数据中提取的时序数据；所述第二矩阵包括从所述多源异构数据中提取的非时序数据；基于时间关联算法从所述第一矩阵中提取出时序特征；所述时序特征用于反应所述目标用户的动态生理过程；基于热编码或嵌入层转换从所述第二矩阵中提取非时序特征；所述非时序特征用于反应所述目标用户的静态生理状态；基于动态生理过程和静态生理状态的协同效应，融合所述时序特征和所述非时序特征得到所述隐藏变量；其中，所述基于动态生理过程和静态生理状态的协同效应，融合所述时序特征和所述非时序特征得到所述隐藏变量至少包括：融合心率时序特征和体脂非时序特征，得到第一隐藏变量；所述第一隐藏变量用于确定所述目标用户处于健康协同区间或代谢紊乱区间；当第一隐藏变量处于所述健康协同区间时，所述目标用户的心率波动与体质类型协同效应良性；当所述第一隐藏变量处于所述代谢紊乱区间，所述目标用户体内存在水分代谢和脂肪代谢的协同代谢损伤； 基于所述隐藏变量，获取目标用户的代谢画像；所述代谢画像用于反应所述目标用户的水分代谢和能量代谢；所述代谢画像为代谢敏感型或代谢顿感型；所述代谢敏感型对干预响应快于所述代谢顿感型的干预响应，且所述代谢敏感型相对于所述代谢顿感型的干预响应更容易陷入平台期； 基于所述目标用户的代谢画像以及脂肪增减信息，生成干预策略；所述干预策略至少包括针对所述代谢紊乱区间设计的补水或考虑血糖指数的饮食； 根据所述干预策略执行干预操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海师范大学天华学院，其通讯地址为：201815 上海市嘉定区胜辛北路1661号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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