浙江省肿瘤医院丁海樱获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511992916.4，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法、系统、设备及存储介质是由丁海樱;方罗;童莹慧;汪佳琪;孙娇;辛文秀;戴梦飞;王婷婷;孔思思设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法、系统、设备及存储介质，涉及自动化数据处理及信息抽取技术领域。本发明所公开技术，提供了一种高效、准确且能够自我优化的信息抽取解决方案，其包括一组技术组合：利用初步筛选和深度信息抽取的两阶段抽取策略，平衡了信息抽取的效率与深度；利用跨页面依赖图谱构建机制，解决了信息碎片化问题；利用上下文感知的整体信息抽取方法，确保模型在完整的视觉上下文中进行推理；还利用动态任务分解与降维技术，应对复杂任务带来的性能挑战；以及利用基于人工反馈的提示词自优化闭环，实现了系统的持续学习与精度提升。
本发明授权基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的复杂文档智能抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 将待抽取的复杂文档转换为预定要求的页面图像集合； 基于多模态大模型对所述页面图像集合进行初步筛选，获取关联页面集合； 基于所述关联页面集合构建跨页面依赖图谱； 针对待执行的抽取任务，再次利用多模态大模型对与待执行的抽取任务相关的依赖图谱进行深度信息抽取； 所述跨页面依赖图谱为反映关联页面之间跨页面依赖关系的有向图；所述基于所述关联页面集合构建跨页面依赖图谱包括： 通过图遍历算法对关联页面图像进行解析； 针对每一个从源节点指向目标节点的引用关系，创建一个有向边，基于所有有向边构建有向图作为跨页面依赖图谱。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省肿瘤医院，其通讯地址为：310022 浙江省杭州市拱墅区半山东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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