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龙图腾网获悉厦门美亚亿安信息科技有限公司申请的专利一种深度特征贝叶斯验证的电子证据比对方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512014968.0，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种深度特征贝叶斯验证的电子证据比对方法是由吴少华;许全聪;林文财;徐崇凯;吴仁均;林佳斌;周颖设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度特征贝叶斯验证的电子证据比对方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度特征贝叶斯验证的电子证据比对方法，涉及电子数据取证技术领域，包括，获取多源电子证据数据，对多源电子证据数据进行结构化重组与特征增强，生成增强证据数据；采用深度神经网络对增强证据数据进行多维度深度特征提取，形成高维证据特征向量；通过贝叶斯推断方法对高维证据特征向量进行差异概率比对，输出相似度置信值；对相似度置信值、深度证据特征与高维证据特征向量进行区块链存证与溯源锚定，输出不可篡改验证凭证；基于不可篡改验证凭证，对相似度置信值进行采信等级映射与溯源验证，生成电子证据比对报告。本发明通过多维度深度特征提取与贝叶斯验证双机制协同，实现电子证据的高精准比对与不确定性量化。

本发明授权一种深度特征贝叶斯验证的电子证据比对方法在权利要求书中公布了：1.一种深度特征贝叶斯验证的电子证据比对方法，其特征在于，包括： 获取多源电子证据数据，对多源电子证据数据进行结构化重组与特征增强，生成增强证据数据； 采用深度神经网络对增强证据数据进行多维度深度特征提取，输出深度证据特征，并通过熵权法对深度证据特征进行加权变换，形成高维证据特征向量； 通过贝叶斯推断方法对高维证据特征向量进行差异概率比对，形成概率化比对结果，对形成的概率化比对结果进行置信值转换，输出相似度置信值； 对相似度置信值、深度证据特征与高维证据特征向量进行区块链存证与溯源锚定，形成溯源交易记录，对溯源交易记录进行共识验证与区块打包，输出不可篡改验证凭证； 基于不可篡改验证凭证，对相似度置信值进行采信等级映射与溯源验证，生成电子证据比对报告； 所述采用深度神经网络对增强证据数据进行多维度深度特征提取，输出深度证据特征，具体步骤为， 通过深度神经网络对增强证据数据进行多尺度卷积特征提取，获取初级深度特征； 对初级深度特征进行自注意力机制标定处理，生成多维度深度特征； 对多维度深度特征进行稀疏编码优化与特征冗余去除，输出深度证据特征； 所述通过熵权法对深度证据特征进行加权变换，形成高维证据特征向量，具体步骤为， 通过熵权法对深度证据特征进行动态权重分配，输出权重分布数据； 基于权重分布数据，对深度证据特征进行非线性加权融合，输出加权融合证据特征； 对加权融合证据特征进行高维空间映射，形成高维证据特征向量；具体的，将加权融合证据特征通过多层感知结构进行维度扩展，利用包含S型函数的非线性映射对各维度特征值进行逐元素转换，使特征值分布呈现非线性弯曲特性，增强特征的区分能力；在扩展过程中逐级增加输出维度数量，对扩展后的高维特征进行格拉姆-施密特正交化处理，以向量投影和归一化方式消除维度间的线性相关性，确保各维度方向相互独立；对正交化后的特征向量执行L2范数归一化，形成高维证据特征向量。

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