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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于不确定性互补的多风电场聚合日前出力决策及偏差控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121417382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946647.8，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于不确定性互补的多风电场聚合日前出力决策及偏差控制方法是由杨秦敏;李一鸣;孟文超;张江丰;朱海卫设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不确定性互补的多风电场聚合日前出力决策及偏差控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于不确定性互补的多风电场聚合日前出力决策及偏差控制方法，包括：步骤1，生成风电功率数据，并进行不确定性拟合；步骤2，建立多风电场分组的聚合日前出力协同优化模型；步骤3，对步骤2建立的聚合日前出力协同优化模型进行求解并生成组内结算与责任信号。本发明在不依赖外部灵活性资源的前提下，利用风电场间不确定性互补，并结合条件风险值与混合整数规划的一体化协同优化，实现“组建—聚合日前出力决策—偏差计算与分摊—结算”的闭环流程。

本发明授权基于不确定性互补的多风电场聚合日前出力决策及偏差控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不确定性互补的多风电场聚合日前出力决策及偏差控制方法，其特征在于，包括： 步骤1，生成风电功率数据，并进行不确定性拟合，包括： 步骤1.1，生成考虑空间相关和日内波动的风速数据； 步骤1.2，将生成的风速数据映射到功率； 步骤1.3，预测残差与不确定性分布拟合； 步骤2，建立多风电场分组的聚合日前出力协同优化模型，包括： 步骤2.1，构建基于条件风险值的出力偏差控制目标函数； 步骤2.2，构建考虑物理约束的优化模型； 步骤3，对步骤2建立的聚合日前出力协同优化模型进行求解并生成组内结算与责任信号，包括： 步骤3.1，求解聚合日前出力协同优化模型，包括： 对步骤2建立的聚合日前出力协同优化模型进行求解，将多风电场分组与聚合日前出力决策的联合优化模型作为混合整数规划问题输入Gurobi求解器进行快速求解，得到各聚合组在各时段的最优日前出力电量决策及对应的分组配置，同时获得各情景下的少发量、超发量和偏差考核惩罚因数； 步骤3.2，采用基于尾部偏差节省一致性的组内结算与责任分摊方法分配，包括： 采用基于尾部偏差节省一致性的组内结算与责任分摊方法，根据求解结果及组内成员装机容量、基线电量和实际出力时间序列，计算聚合组各时段电能量结算量，并以成员装机容量或出力占比为权重分摊得到各成员电能量结算份额；分别计算聚合运行与成员独立申报日前出力计划下的组层面不平衡损失，二者差值确定不平衡损失削减总量；在由条件风险值线性化得到的尾部偏差情景集合上，依据成员装机容量、基线电量及尾部实际偏差构建尾部责任权重并满足同组权重和为1，按该权重分配削减总量得到各成员偏差风险节省量份额；对结算周期内各时段电能量结算份额与偏差风险节省量份额求和，形成各成员日度结算总量。

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