易联云计算(杭州)有限责任公司;金卡水务科技有限公司林恩获国家专利权
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龙图腾网获悉易联云计算(杭州)有限责任公司;金卡水务科技有限公司申请的专利管道泄漏检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121435159B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512018798.3,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权管道泄漏检测方法及装置是由林恩;张延武;沈凌霞;王超;郑超;刁黎雅设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本管道泄漏检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种管道泄漏检测方法及装置,该方法包括:获取管道内的多个连续时间步的视频图像和压力数据,对视频图像和压力数据进行融合,得到融合信息;利用时空特征提取网络对融合信息进行时空特征提取,得到特征向量;使用训练好的多异构结构分类模型中的每个分类头对所述特征向量进行分类预测,获取各个分类头所输出的管道状态类别;根据每个分类头输出的管道状态类别和各个分类头的权重,通过熵平衡决策函数确定最终的管道状态类别,以提高管道泄露检测的精确性。
本发明授权管道泄漏检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种管道泄漏检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取管道内的多个连续时间步的视频图像和压力数据,对所述视频图像和压力数据进行融合,得到融合信息; 利用时空特征提取网络对所述融合信息进行时空特征提取,得到特征向量; 使用训练好的多异构结构分类模型中的每个分类头对所述特征向量进行分类预测,获取各个分类头所输出的管道状态类别,其中,各个分类头所采用的网络结构、激活函数和权重初始化策略均不同,所述管道状态类别包括正常状态和泄漏状态; 根据每个分类头输出的管道状态类别和各个分类头的权重,通过熵平衡决策函数确定最终的管道状态类别; 其中,获取管道内的多个连续时间步的视频图像和压力数据,对所述视频图像和压力数据进行融合,得到融合信息,包括: 将获取的多个连续时间步的视频图像处理为形状为B,T,C,H,W的视频图像张量,其中,B为批量大小,T为时间步,C为通道数,H为高度,W为宽度; 针对每一个时间步,将该时间步的压力数据转换为H×W的伪图像,将获取的多个连续时间步的伪图像处理为形状为B,T,H,W的伪图像张量,其中,该伪图像中的像素值均为该时间步的压力数据; 以伪图像张量作为视频图像张量新增的通道数据,将伪图像张量和视频图像张量进行融合,得到融合信息; 所述多异构结构分类模型采用如下步骤进行训练获得: 针对每一个分类头,基于各个训练样本的真实类别标签和对应的管道状态类别之间的偏差确定该分类头的交叉熵损失函数; 以待训练的多异构结构分类模型中任意两个分类头输出的logits向量之间的余弦相似度,确定对应的多样性约束损失函数; 针对每一个分类头,基于该分类头输出的类别预测概率分布计算对应的流体运动熵,基于温度系数和流体运动熵计算该分类头的当前权重;基于各个分类头各自的当前权重和各自的交叉熵损失函数确定平衡化损失函数; 每个分类头各自的交叉熵损失函数、多样性约束损失函数和平衡化损失函数的和,确定总损失函数; 基于所述总损失函数对待训练的多异构结构分类模型进行权重调整,得到训练好的多异构结构分类模型; 根据每个分类头输出的管道状态类别和各个分类头的权重,通过熵平衡决策函数确定最终的管道状态类别,包括: 熵平衡决策函数表示如下: ; 其中,表示最终的管道状态类别,表示符号函数,n表示分类头的数量,表示训练好的第i个分类头的权重,表示第i个分类头输出的管道状态类别,表示泄露阈值。
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