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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种滤波参数自适应的图像分解融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998864.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种滤波参数自适应的图像分解融合方法及系统是由王颖颖;王怡衡;赵育良;张玉叶;黄皓设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滤波参数自适应的图像分解融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像融合技术领域，具体涉及一种滤波参数自适应的图像分解融合方法及系统，包括：获取待融合的各张源图像；计算每张源图像的像素强度四分位偏度；基于像素强度四分位偏度计算每张源图像对应的高斯滤波标准差、共现滤波的空间域标准差和共现矩阵值域高斯标准差；针对每张源图像，基于高斯滤波标准差进行高斯滤波处理、基于共现滤波的空间域标准差和共现矩阵值域高斯标准差进行共现滤波处理，然后进行差分运算得到基底层、特征层和边缘层；对各源图像的基底层、特征层和边缘层分别进行融合，并将三个融合结果线性叠加得到最终融合图像。本申请可实现源图像特征的精细化分离与有效融合，显著提升了融合图像的清晰度和细节保留能力。

本发明授权一种滤波参数自适应的图像分解融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种滤波参数自适应的图像分解融合方法，其特征在于，包括： S1.获取待融合的各张源图像，各张源图像的尺寸相同； S2.计算每张源图像的像素强度四分位偏度，公式为： 其中，表示当前源图像，当前源图像的像素强度值在[0,255]范围内； 为当前源图像中，去除像素强度值最高的10%像素和像素强度值最低的10%像素后，剩余像素的像素强度值截尾均值； 表示当前源图像中全部像素的像素强度平均值； 表示当前源图像的四分位数间距； S3.针对每张源图像，基于像素强度四分位偏度计算对应的高斯滤波标准差、共现滤波的空间域标准差和共现矩阵值域高斯标准差； S4.基于每张源图像对应的高斯滤波标准差对源图像进行高斯滤波处理得到高斯滤波结果、基于每张源图像对应的共现滤波的空间域标准差和共现矩阵值域高斯标准差对源图像进行共现滤波处理得到共现滤波结果，然后对高斯滤波结果和共现滤波结果进行差分运算，得到每张源图像对应的基底层、特征层和边缘层； S5.对各张源图像对应的基底层进行融合得到融合基底层； 对各张源图像对应的特征层进行融合得到融合特征层； 对各张源图像对应的边缘层进行融合得到融合边缘层； S6.将融合基底层、融合特征层和融合边缘层进行线性叠加，得到融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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